[发明专利]一种利用遥感解译分析技术监测港口填海的方法有效
申请号: | 201711264457.3 | 申请日: | 2017-12-05 |
公开(公告)号: | CN108133176B | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 齐越;董敏;聂向军;房卓;姚海元;沈忱 | 申请(专利权)人: | 交通运输部规划研究院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/38;G06K9/40;G06K9/44;G06K9/46 |
代理公司: | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人: | 胡剑辉 |
地址: | 100028 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 填海 主成分变换 技术监测 模糊边界 灰度 解译 港口 遥感 模糊 边缘信息 范围变化 关联关系 目标区域 平滑处理 实时优化 数据优化 遥感图像 噪音去除 组合优化 逆变换 波段 边界线 海岸线 剔除 分析 验证 音像 融合 优化 统计 | ||
1.一种利用遥感解译分析技术监测港口填海的方法,其特征在于,包括如下步骤:
S100、赋值灰度值划分海岸线,在原始遥感图像上进行灰度处理,并进行赋值,根据灰度值的分布提取模糊海岸线;
S200、图像平滑和噪音去除,根据模糊海岸线限定的范围,在原始遥感图像上对模糊海岸线所在区域进行平滑处理,并去除干扰噪音,提取精确边缘信息;
S300、提取动态的模糊海岸边界线,将经过平滑和去噪的图像进行主成分变换,并依据主成分逆变换进行音像融合,再通过高通滤波获取多光谱影像的低频部分和全色图像的高频部分,通过两者进行直接对比获取模糊边界线;
S400、相关系数验证提取精细动态边界,在模糊边界的基础上,进行相关性统计剔除相关性弱的数据优化模糊边界获得港口填海范围变化规律。
2.根据权利要求1所述的一种利用遥感解译分析技术监测港口填海的方法,其特征在于,在步骤S100中,对不同灰度的遥感图像进行不同的赋值,且将遥感图像上水域的灰度值赋值为0,将陆地上灰度值最大的部分赋值为10。
3.根据权利要求1所述的一种利用遥感解译分析技术监测港口填海的方法,其特征在于,在步骤S100中,通过灰度赋值提取海岸线的具体步骤如下所示:
S101、首先对原始遥感图像进行统一的灰度处理,并且将不同灰度值的区域进行划分,将划分开的区域对灰度值计算方差,获得灰度的分布均匀程度;
S102、检验步骤S101中的灰度值方差,并且选择确定方差对比值,将小于方差对比值的灰度值认定为水域,将大于方差对比值的灰度值认定为陆域;
S103、通过上述步骤认定的水域和陆域之间存在明显的界线,并且将该界线通过插值的方法恢复成连续的边界线,即为模糊海岸线。
4.根据权利要求1所述的一种利用遥感解译分析技术监测港口填海的方法,其特征在于,在经过灰度赋值提取模糊海岸线之后,对遥感图像进行几何精纠正,具体的操作步骤为:
首先将分波段卫生遥感影像按照近红外、红、绿三个波段的组合顺序进行标准影像合成,然后将标准影像合成影像对照1∶10万比例尺地形图进行校正,直至前后两期遥感影像上同特征地物的平面位置偏移小于0.5个像素单元。
5.根据权利要求1所述的一种利用遥感解译分析技术监测港口填海的方法,其特征在于,在步骤S200中,图像平滑的方法为均值平滑、中值滤波或者高斯模糊滤波中的任意一种,所述中值滤波或者高斯模糊滤波均采用归一化比值法,基于蓝光波段的NDWI模型的具体计算公式如下所示:
NDWI=(Green-NIR)/(Green+NIR),其中Green代表绿光波段影像,NIR代表近红外波段影像,NDWI代表波段组合。
6.根据权利要求1所述的一种利用遥感解译分析技术监测港口填海的方法,其特征在于,在步骤S300中,所述主成分变换是正交线性变换,其逆变换的音像融合算法为:
MLTijk=(XSijkxPNij)1/2,其中MLTijk为融合影像像元值,XSijk为多光谱像元值,PNij为全色像元值;
其高通滤波的算法为:
HPFijk=XSijkxFPij,其中HPFijk为融合影像像元值,XSijk为多光谱像元值,FPij为全色高频分量。
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