[发明专利]导航终端及其路线偏好预测方法

说明书

本申请涉及一种导航终端及其路线偏好预测方法，所述路线偏好预测方法包括：在导航终端启动导航规划时，获取当前用户的历史偏好数据；对所述历史偏好数据采用神经网络模型进行学习训练；利用训练好的神经网络模型进行规划预测得到符合所述当前用户路线偏好的导航规划路线；将所述导航规划路线提示给所述当前用户。本申请能够很好地做到根据不同用户进行智能规划，所提供的路线规划能较大程度上满足用户的偏好需求，能根据用户的实际行驶情况自动调整后续的导航建议方案。

技术领域

本申请涉及导航系统技术领域，具体涉及一种导航终端、一种导航终端的路线偏好预测方法。

背景技术

随着社会的发展，人们生活水平的提高，汽车越来越成为人们出行的重要交通工具。但是很多时候用户对所要去的目的地一无所知、或者实时路况、道路开闭情况等都无法及时得知，因此，导航的相关产品得以应运而生。

其中，基于GPS(全球定位系统)的现有技术导航装置是众所周知的，且广泛用作车内导航系统。一般而言，基于GPS的导航装置涉及一种计算装置，所述计算装置在与外部(或内部)GPS接收器的功能性连接中能够确定其全球位置。此外，所述计算装置能够确定开始地址与目的地地址之间的路线，所述地址可由计算装置的用户输入。通常，所述计算装置由软件启用，以用于从地图数据库计算开始地址位置与目的地地址位置之间的“最佳”或“最优”路线。“最佳”或“最优”路线是基于预定准则而确定的，且无需一定是最快或最短路线。其也可为基于先前所驾驶的路线而确定的优选路线。

现有技术中，导航终端通过使用从GPS接收器导出的位置信息，计算装置可用规则的间隔确定其位置，且可向用户显示交通工具或用户自身的当前位置。而且，其可提供关于如何通过恰当的导航方向来导航所确定路线的指令，所述指令显示在显示器上和/或产生作为来自扬声器的可听信号(例如，“在前方100m处左转”)。描绘待完成的动作的图形(例如，指示前方左转的左箭头)可显示于状态条中，且也可在地图本身中重叠于适用交叉路口/转弯处等上。这在交通工具遭遇施工作业或严重交通堵塞的情况下非常有用。在具体工作过程中，用户能够选择由导航装置部署的路线，例如从“正常”模式及“快速”模式(快速模式在最短时间内计算路线，但并不会探测像正常模式一样多的替代路线)中作出选择。或者，用户可能更乐意由装置来计算适合出游看沿途风景的路线。

然而，现有技术的路线规划方面，无法做到根据不同用户进行智能规划，所提供的路线规划不一定能满足用户的偏好需求，甚至在用户希望按自己的想法行驶时，无论怎么操作都无法改变导航终端的硬性规划路线，导致用户体验非常不好。

发明内容

本申请的目的在于，提供一种导航终端及其路线偏好预测方法，其可以解决上述技术问题，能够很好地做到根据不同用户进行智能规划，所提供的路线规划能较大程度上满足用户的偏好需求，能根据用户的实际行驶情况自动调整后续的导航建议方案。

为解决上述技术问题，本申请提供一种导航终端的路线偏好预测方法，所述路线偏好预测方法包括：

在导航终端启动导航规划时，获取当前用户的历史偏好数据；

对所述历史偏好数据采用神经网络模型进行学习训练；

利用训练好的神经网络模型进行规划预测得到符合所述当前用户路线偏好的导航规划路线；

将所述导航规划路线提示给所述当前用户。

其中，所述历史偏好数据包括是否躲避拥堵、在拥堵情况下是否以距离长短为偏好、早晚高峰期的不同路线偏好、高架桥和地面路段的偏好、长途的高速和省道选择偏好、不同天气环境下的路线偏好、当前用户在拼车情况下是否主动愿意绕路、以及任意两种情况以上组合时所述当前用户的偏好。

其中，所述对所述历史偏好数据采用神经网络模型进行学习训练的步骤，具体包括：

将所述历史偏好数据进行数据清洗、归一化；