[发明专利]布控方法和装置、电子设备、计算机存储介质

权利要求书

1.一种布控方法，其特征在于，包括：

基于布控任务获取布控属性信息、人脸图像库和待识别图像；所述布控属性信息包括告警属性及所述告警属性对应的属性分类，所述人脸图像库中包括至少一个预存人脸图像，所述待识别图像中包括人脸图像；

对所述待识别图像进行特征提取，得到对应所述待识别图像的人脸图像特征；

基于所述人脸图像特征获得人脸属性特征；所述人脸属性特征用于表示人脸图像在对应的告警属性的属性分类；

基于所述人脸图像特征和所述人脸属性特征从所述人脸图像库中匹配获得至少一个目标人脸图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于布控任务获取布控属性信息、人脸图像库和待识别图像，包括：

基于布控任务的设置从告警属性列表中获取告警属性信息；所述告警属性列表包括至少一个告警属性信息；

基于布控任务的设置从至少一个人脸图像库中获取一个人脸图像库；

基于布控任务的设置从至少一个视频流中获取一个视频流，基于所述获取的视频流获得待识别图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述获取的视频流获得待识别图像，包括：

采集视频流，基于每个出现在视频流中的人脸图像在所述采集的视频流中筛选得到至少一个视频图像，其中，所述视频图像中包括人脸图像，每个所述人脸图像对应至少一个视频图像；

对所有所述视频图像进行质量筛选，得到至少一个待识别图像；所述待识别图像为人脸图像质量达到设定阈值的所述视频图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个出现在视频流中的人脸图像在所述采集的视频流中筛选得到至少一个视频图像，包括：

将采集的视频流分解为至少一张分解图像，对所有所述分解图像进行优化，得到优化图像显示效果的中间图像；

对所有所述中间图像基于人脸识别网络进行人脸识别，基于所述人脸识别的结果筛选获得具有人脸图像的视频图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所有所述分解图像进行优化，得到优化图像显示效果的中间图像，包括：

对所述分解图像经过自动曝光、自动白平衡和3D降噪处理，得到显示效果经过优化的中间图像。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，还包括：基于人脸识别网络进行人脸识别得到预设人脸识别信息，通过预设人脸识别信息对所述视频图像中的人脸图像质量进行评价。

7.一种布控装置，其特征在于，包括：

信息获取单元，用于基于布控任务获取布控属性信息、人脸图像库和待识别图像；所述布控属性信息包括告警属性及所述告警属性对应的属性分类，所述人脸图像库中包括至少一个预存人脸图像，所述待识别图像中包括人脸图像；

人脸特征提取单元，用于对所述待识别图像进行特征提取，得到对应所述待识别图像的人脸图像特征；

属性特征提取单元，用于基于所述人脸图像特征获得人脸属性特征；所述人脸属性特征用于表示人脸图像在对应的告警属性的属性分类；

目标获取单元，用于基于所述人脸图像特征和所述人脸属性特征从所述人脸图像库中匹配获得至少一个目标人脸图像。

8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器包括权利要求7所述的布控装置。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储可执行指令；

以及处理器，用于与所述存储器通信以执行所述可执行指令从而完成权利要求1至6任意一项所述布控方法的操作。

10.一种计算机存储介质，用于存储计算机可读取的指令，其特征在于，所述指令被执行时执行权利要求1至6任意一项所述的布控方法的操作。