[发明专利]基于眼睛状态识别技术的人机交互方法

说明书

本发明涉及一种基于眼睛状态识别技术的人机交互方法，包括：(a)获取眼睛状态信息；(b)根据所述眼睛状态信息实现人机交互。本发明以眼睛状态识别技术为手段，提供了一种人机交互方法，可以使得人机交互变得更加简单且有效。

技术领域

本发明涉及人机交互领域，特别涉及一种基于眼睛状态识别技术的人机交互方法。

背景技术

近年来，随着科技的不断进步，人机交互技术有了长足的进步，也给人们的生活带来了许多便利。

但是，现有的人机交互方法有两种类型，一种为接触型人机交互方法，另一种为非接触型人机交互方法；其中，接触型人机交互方法需要人用手或者其他肢体来进行控制，才能实现其功能，因此仍然存在使用不方便的问题；非接触型人机交互方法例如语音交互方法，需要以语音进行控制才能完成人机交互操作，而语音很容易受到外界噪声的干扰，从而使得在人机交互过程中会出现反应不灵敏等缺点。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于眼睛状态识别技术的人机交互方法，包括：

(a)获取眼睛状态信息；

(b)根据所述眼睛状态信息实现人机交互。

在本发明的一个实施例中，步骤(a)包括：

(a1)获取人脸图像；

(a2)分别识别所述人脸图像中眉毛和眼睛的区域图像；

(a3)根据所述区域图像中眉毛和眼睛的距离检测眼睛状态。

在本发明的一个实施例中，步骤(a3)包括：

(a31)计算所述眉毛到所述眼睛的上眼皮边缘的第一相对距离；

(a32)计算所述眉毛到所述眼睛的下眼皮边缘的第二相对距离；

(a33)计算所述眼睛的上眼皮边缘和下眼皮边缘的绝对距离；

(a34)根据所述第一相对距离、所述第二相对距离及所述绝对距离检测眼睛状态。

在本发明的一个实施例中，步骤(a34)包括：

根据所述第一相对距离、所述第二相对距离及所述绝对距离进行误差补偿，确定眼睛状态信息公式，通过计算所述眼睛状态信息公式判断眼睛状态。

在本发明的一个实施例中，所述眼睛状态信息公式为：

其中，θ为眼睛状态信息，T₁为所述第二相对距离，T₂为所述绝对距离，T₃为所述第一相对距离，OFFSET₁和OFFSET₂为采集所述人脸图像的误差补偿。

在本发明的一个实施例中，所述θ包括θ_左眼及θ_右眼；其中，

所述θ_左眼为左眼眼睛状态信息；

所述θ_右眼为右眼眼睛状态信息。

在本发明的一个实施例中，步骤(b)包括：

在2～5s时间内，若θ_左眼0.5且θ_右眼0.2，则执行向下翻页操作或向下翻图片操作；

在2～5s时间内，当θ_左眼0.2且θ_右眼0.5，则执行向上翻页操作或向上翻图片操作。

在本发明的一个实施例中，步骤(b)还包括：