[发明专利]基于眼睛状态识别技术的人机交互方法

权利要求书

1.一种基于眼睛状态识别技术的人机交互方法，其特征在于，包括：

(a)获取眼睛状态信息；包括：获取人脸图像；对所述人脸图像进行灰度化处理、灰度拉伸、中值滤波处理、直方图均衡化处理、二值化处理；采用投影法将人脸图像缩小到只有眉毛和眼睛的小区域，粗定位眉毛和眼睛的区域，对眉毛和眼睛的区域图像进行去噪和增强处理，从垂直方向分布，眼睛在眉毛的下面，从上至下搜索，定位出眉毛的区域，采用模板匹配法精确定位眼睛的区域；计算所述眉毛到所述眼睛的上眼皮边缘的第一相对距离；计算所述眉毛到所述眼睛的下眼皮边缘的第二相对距离；计算所述眼睛的上眼皮边缘和下眼皮边缘的绝对距离；根据眼睛状态信息公式计算眼睛状态信息θ越接近0表示眼睛越闭合，θ越接近1表示眼睛越睁开，T₁为所述第二相对距离，T₂为所述绝对距离，T₃为所述第一相对距离，OFFSET₁和OFFSET₂为采集所述人脸图像的误差补偿；其中，计算所述第一相对距离包括：在眉毛区域中任取X个点，求出X个点的眉毛坐标平均值；在眼睛区域的上眼皮边缘选取N个点，分别计N个点的上眼皮坐标平均值；将眉毛坐标平均值减去上眼皮坐标平均值得到所述第一相对距离；计算所述第二相对距离包括：在眼睛区域的下眼皮边缘选取N个点，分别计N个点的下眼皮坐标平均值；将眉毛坐标平均值减去下眼皮坐标平均值得到所述第二相对距离；计算所述绝对距离包括：在上眼皮边缘和下眼皮边缘各取M个点；分别计算上眼皮边缘的M个点的第一平均值和下眼皮边缘的M个点的第二平均值；将第一平均值减去第二平均值得到所述绝对距离；

(b)根据所述眼睛状态信息实现人机交互。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述θ包括θ_左眼及θ_右眼；其中，

所述θ_左眼为左眼眼睛状态信息；

所述θ_右眼为右眼眼睛状态信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤(b)包括：

在2～5s时间内，若θ_左眼0.5且θ_右眼0.2，则执行向下翻页操作或向下翻图片操作；

在2～5s时间内，当θ_左眼0.2且θ_右眼0.5，则执行向上翻页操作或向上翻图片操作。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤(b)还包括：

在2～5s时间内，若θ_左眼0.2且θ_右眼0.5，则执行向下翻页操作或向下翻图片操作；

在2～5s时间内，若θ_左眼0.5且θ_右眼0.2，则执行向上翻页操作或向上翻图片操作。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤(b)还包括：

在2～5s时间内，若θ_左眼0.5且θ_右眼0.2，则执行开始语音通信操作；

在2～5s时间内，若θ_左眼0.2且θ_右眼0.5，则执行结束语音通信操作。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤(b)还包括：

在2～5s时间内，若θ_左眼0.2且θ_右眼0.5，则执行开始语音通信操作；

在2～5s时间内，若θ_左眼0.5且θ_右眼0.2，则执行结束语音通信操作。