[发明专利]一种产量预测方法

说明书

本发明公开了一种产量预测方法，包括：筛选出样本数据；将所述样本数据按年、月、日分别统计产量数据；计算年度带权产量B和月平均带权产量T0，T0=B/12；计算月平均带权产量T1，并分别统计工作日平均产量，周末日平均产量和节假日平均产量；计算修正系数K，K=T0/T1；求和计算当月预测总产量P；将当月预测总产值P与实际生产量对比，进行生产管控。本发明将实际生产量与预测值按日、月和累计值进行比较，可以分别判断当天、当月产量和累计产量是否达标，因此可以做出及时的整改措施，及时纠正与预期的偏差，避免偏差扩大化；通过修正系数K与1的比较，可以得知今年任务目标Y0定的高还是低，由此采取增加或减少每日预期产量进行纠正。

技术领域

本发明涉及生产管理技术领域，具体的说，是一种产量预测方法。

背景技术

在航空工业的生产管控中心，涉及生产管理中的供应链、零件、部装、总装等多道工序和步骤，而生产管控粒度细化到每一个零件，每一个工位以及工序，实现全专业，多要素，全流程的管控，为生产管理提供辅助决策。现有的生产管理中，对于生产中产量的管理一般基于进度管理，事后分析，无法在生产过程中实时的纠正实际生产量与预期生产量的偏差，及时找出问题和应对措施，使实际生产曲线接近预期生产量。

发明内容

本发明的目的在于提供一种产量预测方法，用于解决现有技术中对于产量的管理基于进度管理和事后分析，无法实时纠正与预期的偏差的问题。

为了达到上述目的，本发明通过下述技术方案实现：

一种产量预测方法，包括：

步骤S100：从MES/ERP系统筛选出样本数据W1；

步骤S200：将所述样本数据W1按年、月、日分别统计产量数据；

步骤S300：选用近n年的产量数据作统计样本X1，计算年度带权产量B和月平均带权产量T0，T0=B/12；

步骤S400：选用近m月的产量数据作统计样本X2，计算月平均带权产量T1，并分别统计工作日平均产量Weekday_avg，周末日平均产量Weekend_avg和节假日平均产量Holiday_avg；

步骤S500：计算修正系数K，K=T0/T1；

步骤S600：求和计算当月预测总产量P；

步骤S700：将当月预测总产值P与实际生产量对比，进行生产管控。

工作原理：

从生产管控中心的ERP系统提取数据，包括交接单的发出单位、接收单位、交接单图号、类型、数量移交时间，接收时间等关键字，排出不属于零件产出的数据，将提取出的记录作为样本数据W1。将样本数据W1中的数据按照年份、月份、工作日、周末、节假日进行分别进行产量统计，从统计出的数据中，选用近n年的数据作为年度带权产量B的样本X1，将年度带权产量B除以12个月，得到月平均带权产量T0，选用近m月的数据作为月平均带权产量T1的样本X2，并计算样本X2中，工作日平均产量Weekday_avg=工作日总产量/工作日天数；周末日平均产量Weekend_avg=周末总产量/周末总天数；节假日平均产量Holiday_avg=节假日总产量/节假日总天数，则修正系数K=T0/T1，当月预测总产量P=工作日平均产量*当月工作日总天数*K+周末日平均产量*当月周末总天数*K+节假日平均产量*当月节假日总天数*K。将实际生产量与当月预测总产量P进行比较，可以判断当月产量是否达标，将每一天的实际产量结合当天的类型，如工作日，周末，节假日，选择与工作日平均产量*K或周末日平均产量*K或节假日平均产量*K，进行比较，判断当天的产量是否达标，因此可以做出及时的整改措施，及时纠正与预期的偏差，避免偏差扩大化。

进一步地，所述步骤S100具体包括：