[发明专利]一种产量预测方法

权利要求书

1.一种产量预测方法，其特征在于，包括：

步骤S100：从ERP系统筛选出样本数据W1；

所述步骤S100具体包括：

步骤S110：从ERP系统调用A零件的加工数据，以零件名称、交接单以及接收时间作为关键字进行筛选，筛选出接收时间非空的数据；

步骤S120：进一步以交接单图号进行数据过滤，得到A零件的样本数据W1；

步骤S200：将所述样本数据W1按年、月、日分别统计产量数据；

所述步骤S200具体包括：

步骤S210：将所述样本数据W1按年份统计出每一年的总产量；

步骤S220：将所述样本数据W1按月份统计出每个月份的总产量；

步骤S230：将所述样本数据W1中每个月份的数据按工作日、周末和节假日分类，分别统计出工作日总产量、周末总产量和节假日总产量，并分别统计样本中的工作日总天数、周末总天数和节假日总天数；

步骤S300：选用近n年的产量数据作统计样本X1，计算年度带权产量B和月平均带权产量T0，T0=B/12；

所述步骤S300具体为：

年度带权产量B=（a0*Y0+a1*Y1+…+an*Yn）/（a0+a1+a2+…+an），月平均带权产量T0=B/12；其中a0，a1，…，an为年度增长量比值，Y0为今年任务指标，Y1为去年总产量，Y2为前年总产量，…，Yn为n年前的当年总产量；

步骤S400：选用近m月的产量数据作统计样本X2，计算月平均带权产量T1，并分别统计工作日平均产量Weekday_avg，周末日平均产量Weekend_avg和节假日平均产量Holiday_avg；

所述步骤S400具体包括：

步骤S410：计算月平均带权产量T1，计算公式为：

T1=（b1*M1+b2*M2+…+bm*Mm）/（b1+b2+…+bm），

其中，b1，b2，…，bm为月度增长量比值，M1为上月度总产量，M2为上上月的总产量，…，Mm为上m月的当月总产量；

步骤S420：计算出工作日平均产量Weekday_avg、周末平均产量Weekend_avg和节假日平均产量Holiday_avg，其中计算公式为：

Weekday_avg=工作日总产量/工作日总天数；

Weekend_avg=周末总产量/周末总天数；

Holiday_avg=节假日总产量/节假日总天数；

步骤S500：计算修正系数K，K=T0/T1；

步骤S600：求和计算当月预测总产量P；

所述步骤S600具体包括：

步骤S610：利用修正系数K计算日预测平均产量：

工作日预测平均产量=Weekday_avg*K；

周末预测平均产量=Weekend_avg*K；

节假日预测平均产量=Holiday_avg*K；

步骤S620：计算当月工作日预测产量、当月周末预测产量和当月节假日预测产量：

当月工作日预测总产量=工作日预测平均产量*当月工作日总天数=Weekday_avg*K*weekdays；

当月周末预测总产量=周末预测平均产量*当月周末总天数=Weekend_avg*K*weekends；

当月节假日预测总产量=节假日预测平均产量*当月节假日总天数=Holiday_avg*K*Holidays；

步骤S630：计算当月预测总产量P，计算公式为：

P=当月工作日预测总产量+当月周末预测总产量+当月节假日预测总产量=Weekday_avg*K*weekdays+Weekend_avg*K*weekends+Holiday_avg*K*Holidays；

其中weekdays为当月的工作日天数，weekends为当月的周末天数，Holidays为当月的节假日天数；

步骤S700：将当月预测总产值P与实际生产量对比，进行生产管控。

2.根据权利要求1所述的一种产量预测方法，其特征在于，所述步骤S700具体包括：

步骤S710：以日期为横坐标，以所述工作日预测平均产量、周末预测平均产量、节假日预测平均产量为纵坐标，通过折线图进行单独展示，与每日的实际产量形成的折线图进行比对；

步骤S720：将当天的预测平均产量与之前累计的预测总产量相加，得到当天的预测总产量，将每天的预测总产量用折线图展示，与当天实际总产量形成的折线图进行对比；

步骤S730：将当月预测总产量P与当月实际总产量进行对比；

步骤S740：分别以日生产量、月生产量和日累计生产量进行判断，找出实际产量低于预测值的部分，进行分析和改进。