[发明专利]基于RGB分类的视频信息检索方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了基于RGB分类的视频信息检索方法、装置及存储介质，包括：用于对视频进行快速检索，结合SqueezeNet小模型结构优点，先用FFMPEG软件将视频分解为一帧帧图片，再用MATLAB软件分别提取出帧图片的RGB信息，对三种颜色信息分类，将分类的图片的RGB信息输入到SqueezeNet网络模型中，提取出图片的RGB有效信息，将待检索图片信息同样输入到SqueezeNet神经网络模型中，得到待检索图片的RGB分类信息，待检索图片RGB分类信息与视频帧图片的RGB有效信息比对，判断待检索图片为哪种RGB类别信息，再到对应分类的RGB类别信息中寻找相应的帧图片，即可直接找到时间点下对应的视频信息。本发明使图像视频检索计算量大大减少，阅读视频时间缩短，提高了工作效率，且精确度大幅提升。

技术领域

本发明属于视频技术领域，尤其涉及一种基于RGB分类的视频信息检索方法、装置及存储介质。

背景技术

图像视频信息检索，是利用图像视频中的区分信息进行视频的检索，当用户需要查看视频中的特定信息时，需要从头到尾查看视频，提取视频中的纹理、图像、颜色等信息，记录每一帧视频的信息，对不同的信息进行归类，并利用这些信息检索视频中的信息，进行比对，判断其是否是自己所需要的信息，这样大大浪费了时间，由于在观看过程中，每一帧画面的信息类似，很有可能会出现判断错误，且在此过程中计算量大，算法复杂，成了急需改进的问题。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足之处，本发明为解决现有技术缺陷和不足，提出了一种基于RGB分类的视频信息检索方法，能进行图像视频信息的快速检索，为图像视频信息快速识别，提高图像视频信息快速检索准确度和实用性提供了一种解决方案。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

一种基于RGB分类的视频信息检索方法，用于对图像视频信息的快速检索，包括如下步骤：

A、将视频分解为若干帧图片，并标记每一帧图片的时间节点；

B、提取每一帧图片的RGB信息并进行视频帧图片RGB分类；

C、将所述待检索图片的RGB信息进行RGB分类并判断其RGB类别；

D、将所述待检索图片的RGB类别与对应的所述视频帧图片RGB分类中的帧图片类别进行对比判断，以匹配所述待检索图片。

作为进一步的改进方案，上述步骤A将视频分解为若干帧图片，并标记每一帧图片的时间节点中，具体包括如下步骤：

利用FFMPEG软件将视频分解为一帧帧的若干帧图片；

标记每一帧图片的视频时间节点。

作为进一步的改进方案，上述步骤B提取每一帧图片的RGB信息并进行视频帧图片RGB分类中，具体包括如下步骤：

利用MATLAB软件分解每一帧图片的R、G、B信息；

计算每一帧图片R、G、B三色的色彩纹理数量；

将每一帧图片划分到其色彩纹理数量最多的类别中实现视频帧图片RGB分类。

作为进一步的改进方案，所述将每一帧图片划分到其色彩纹理数量最多的类别中实现视频帧图片RGB分类中，是将每一帧图片的R、G、B三色的色彩纹理数量输入到SqueezeNet神经网络模型中进行RGB分类。

作为进一步的改进方案，上述步骤C将所述待检索图片的RGB信息进行RGB分类并判断其RGB类别中，具体包括如下步骤：

利用MATLAB软件分解所述待检索图片的R、G、B信息；

计算所述待检索图片R、G、B三色的色彩纹理数量；