[发明专利]基于测量报告数据的用户感知分类方法和装置

权利要求书

1.一种基于测量报告数据的用户感知分类方法，其特征在于，包括：

分析用户测量报告信息形成训练数据，根据所述训练数据生成分类规则；

将测量报告数据和S1-MME接口数据相关联，得到用户测量报告信息样本；

根据所述分类规则对所述用户测量报告信息样本进行质量判别分类，生成所述用户测量报告信息样本的判别分类结果；

若用户的所述判别分类结果为质差的数量超过第一预设数量，则将所述用户标记为潜在投诉用户，并进行告警；

所述分析所述用户测量报告信息形成训练数据，根据所述训练数据生成所述分类规则，包括：

分析所述用户测量报告信息提取测试信息，并训练所述测试信息形成测试信息属性；

根据所述测试信息属性对所述测试信息进行聚合运算，得到所述训练数据；

根据所述训练数据生成所述分类规则；

所述根据所述训练数据生成所述分类规则，包括：

获取当前节点；

判断所述当前节点的所述训练数据是否属于同一类别；

当所述训练数据属于同一类别时，标记所述当前节点为叶节点，且标记所述当前节点的判别分类为所述类别；

当所述训练数据不属于同一类别时，判断所述当前节点的所述测试信息属性是否为空或所述测试信息属性是否全部相等；

当所述测试信息属性为空或所述测试信息属性全部相等时，标记所述当前节点为所述叶节点，且标记所述当前节点的判别分类为所述训练数据所占类别中最多的类别；

当所述测试信息属性不为空或所述测试信息属性不全部相等时，判断所述当前节点的所述训练数据是否为空；

当所述训练数据为空时，标记所述当前节点的父节点为所述叶节点，且标记所述当前节点的判别分类为所述父节点的所述训练数据所占类别中最多的类别；

当所述训练数据不为空时，选择划分属性；

为每个所述划分属性的取值生成属性分支，并针对每个所述属性分支继续获取当前节点。

2.根据权利要求1所述的基于测量报告数据的用户感知分类方法，其特征在于，还包括：

对所述判别分类结果进行验证，得到判别分类准确率。

3.根据权利要求2所述的基于测量报告数据的用户感知分类方法，其特征在于，还包括：

将验证通过的所述判别分类结果所对应的用户测量报告信息样本的测量报告数据补充进所述训练数据中，以对所述分类规则进行修正。

4.根据权利要求1所述的基于测量报告数据的用户感知分类方法，其特征在于，还包括：

对于所述判别分类结果为质差的所述用户测量报告信息样本进行空间定位，生成经度和纬度并投射至场景中；

若场景中所述用户测量报告信息样本的所述判别分类结果为质差的数量超过第二预设数量，则将所述场景标记为潜在问题场景，并进行告警。