[发明专利]人脸属性识别方法及装置、电子设备及存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及模式识别技术领域，特别涉及一种人脸属性识别方法及装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着模式识别技术的发展，人脸识别技术在各个领域应用广泛。为了提供更有针对性的服务，还可以对图像中的人脸属性进行识别。人脸属性识别方法是根据给定的输入图像，利用模式识别技术判断图像中人脸属性的过程。其中，人脸属性包括：年龄、性别、表情、发型、是否配戴眼镜等。

目前的人脸属性识别方法为：首先对图像进行人脸检测，得到人脸的坐标框，然后，对坐标框内的人脸图像进行人脸配准，进行归一化处理，最后将归一化后的人脸图像输入至属性识别模型中，属性识别模型可以对归一化后的人脸图像进行特征提取，并基于提取到的特征，对人脸属性进行分类，确定多个人脸属性，以实现人脸属性识别过程。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：

人脸属性识别过程中并未考虑“年龄”属性这种连续变量的回归问题的解决方法，导致对连续变量的人脸属性识别精度较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种人脸属性识别方法及装置、电子设备及存储介质，解决了现有技术中人脸属性识别精度低的问题。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种人脸属性识别方法，所述方法包括：

获取待识别的人脸图像；

调用属性识别模型，将所述人脸图像输入所述属性识别模型，由所述属性识别模型对所述人脸图像进行前向计算，并按照属性的不同类型确定属性值，输出所述人脸图像的多个属性值，所述多个属性值用于指示所述人脸图像的多个属性的识别结果；

其中，所述属性识别模型基于多个样本人脸图像以及所述多个样本人脸图像的多个已知属性识别结果按照属性的不同类型进行训练得到。

一方面，提供了一种人脸属性识别装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待识别的人脸图像；

输入输出模块，用于调用属性识别模型，将所述人脸图像输入所述属性识别模型，由所述属性识别模型对所述人脸图像进行前向计算，并按照属性的不同类型确定属性值，输出所述人脸图像的多个属性值，所述多个属性值用于指示所述人脸图像的多个属性的识别结果；

其中，所述属性识别模型基于多个样本人脸图像以及所述多个样本人脸图像的多个已知属性识别结果按照属性的不同类型进行训练得到。

一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存放计算机程序的存储器；其中，所述处理器用于执行存储器上所存放的计算机程序，实现所述人脸属性识别方法的方法步骤。

一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述人脸属性识别方法的方法步骤。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

本发明通过电子设备对获取到的图像进行人脸检测、人脸配准、归一化处理等处理后，将处理后的图像输入到属性识别模型中，由属性识别模型对该处理后的图像进行人脸属性识别，且，在识别过程中，该属性识别模型可以按照属性的不用类型采用不同的处理方式，也即是考虑到了当属性分别为连续变量和定性变量的情况，提高了人脸属性识别中对连续变量的识别精度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种人脸识别系统示意图；

图2是本发明实施例提供的一种识别模型训练方法流程图；

图3是本发明实施例提供的一种识别模型训练方法的示意图；

图4是本发明实施例提供的一种人脸属性识别方法流程图；

图5是本发明实施例提供的一种人脸属性识别装置的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的一种人脸属性识别装置的结构示意图；

图7是本发明实施例提供的一种人脸属性识别装置的结构示意图；

图8是本发明实施例提供的一种人脸属性识别装置的结构示意图；

图9是本发明实施例提供的一种电子设备900的结构框图；

图10是本发明实施例提供的一种人脸属性识别装置1000的框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。