[发明专利]一种音乐推荐方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201711192514.1 | 申请日: | 2017-11-24 |
公开(公告)号: | CN108153810A | 公开(公告)日: | 2018-06-12 |
发明(设计)人: | 吴迪 | 申请(专利权)人: | 广东小天才科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 | 代理人: | 吴桂华 |
地址: | 523000 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 音乐推荐 用户生理信息 存储介质 情绪识别 用户推荐 音乐 计算机技术领域 采集 音乐数据库 准确度 用户情绪 用户体验 信息库 模型库 时间段 有效地 智能化 情绪 查找 | ||
本发明适用计算机技术领域,提供了一种音乐推荐方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:当接收到音乐推荐请求时,从用户生理信息库中获取在该音乐推荐请求对应的采集时间段内采集到的用户生理信息,通过训练好的情绪识别模型库对用户生理信息进行情绪识别,以获取用户的当前情绪,在音乐数据库中查找当前情绪对应的音乐,向用户推荐这些音乐,从而基于用户情绪有针对性地为用户推荐音乐,有效地提高了音乐推荐的智能化程度和准确度,进而提高了用户体验。
技术领域
本发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种音乐推荐方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展、移动设备的普及,人们听音乐或者K歌越来越方便,随时随地都可以打开手机、平板电脑等便携智能设备上的音乐软件、K歌软件听听歌、唱唱歌,在放松自己的同时还可以与线上的朋友进行互动。
目前,手机、平板电脑等移动设备以及计算机上的音乐平台、K歌平台,主要通过音乐播放次数(或音乐点播次数)、用户听歌喜好向用户推荐音乐。其中,依据音乐播放次数进行推荐的方式缺乏用户针对性,依据用户听歌喜好进行推荐的方式虽然具备用户针对性,但是用户在不同状态下喜欢听的音乐类型不同,例如用户在家里休息时喜欢听舒缓的钢琴曲来慢慢享受时光,在工作时喜欢听亢奋的电子音来赶走疲劳,依据用户听歌喜好进行推荐的方式无法准确地为用户推荐音乐。
发明内容
本发明的目的在于提供一种音乐推荐方法、装置、设备及存储介质,旨在解决由于现有技术中的音乐推荐方式智能化程度不足,无法有针对性地、准确性为用户推荐音乐,导致用户体验不佳的问题。
一方面,本发明提供了一种音乐推荐方法,所述方法包括下述步骤:
当接收到预设的音乐推荐请求时,从预先构建的用户生理信息库中获取在所述音乐推荐请求对应的采集时间段内采集到的用户生理信息;
通过预先训练好的情绪识别模型库对所述用户生理信息进行情绪识别,以获取所述用户的当前情绪;
在预设的音乐数据库中查询所述当前情绪对应的音乐,向所述用户推荐所述当前情绪对应的音乐。
另一方面,本发明提供了一种音乐推荐装置,所述装置包括:
生理信息获取单元,用于当接收到预设的音乐推荐请求时,从预先构建的用户生理信息库中获取在所述音乐推荐请求对应的采集时间段内采集到的用户生理信息;
情绪识别单元,用于通过预先训练好的情绪识别模型对所述用户生理信息进行情绪识别,以获取所述用户的当前情绪;以及
音乐推荐单元,用于在预设的音乐数据库中查询所述当前情绪对应的音乐,向所述用户推荐所述当前情绪对应的音乐。
另一方面,本发明还提供了一种计算设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述一种音乐推荐方法所述的步骤。
另一方面,本发明还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述一种音乐推荐方法所述的步骤。
本发明在接收到音乐推荐请求时,从生理信息库中在该音乐推荐请求对应的采集时间段内采集到的用户生理信息,通过预先训练好的情绪识别模型库和用户生理信息,识别用户的当前情绪,在音乐数据库中查询当前情绪对应的音乐,将这些音乐推荐给用户,从而基于用户情绪有针对性地为用户推荐音乐,有效地提高了音乐推荐的智能化程度和准确度,进而提高了用户体验。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种音乐推荐方法的实现流程图;
图2是本发明实施例二提供的一种音乐推荐方法的实现流程图;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东小天才科技有限公司,未经广东小天才科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711192514.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。