[发明专利]一种自适应虚拟唇彩的生成方法及系统

权利要求书

1.一种自适应虚拟唇彩的生成方法，其特征在于，包括：

获取人脸图像中的嘴唇关键点，并由所述嘴唇关键点确定嘴唇区域；

统计嘴唇区域各像素点的平均颜色，并根据所统计的平均颜色和参考唇彩颜色生成颜色映射曲线；

获取嘴唇区域各像素点的亮度和嘴唇区域的平均亮度，并根据嘴唇区域各像素点的亮度和嘴唇区域的平均亮度得出唇彩强度函数，其中，所述唇彩强度函数用以表示嘴唇区域各像素点的亮度和添加唇彩强度之间的关系；

根据颜色映射曲线和唇彩强度函数，对嘴唇区域内像素点添加唇彩。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述嘴唇关键点至少包括左右嘴角、外唇线上均匀分布的M个关键点和内唇线上均匀分布的N个关键点；

其中，M≥4，N≥4。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述由所述嘴唇关键点确定嘴唇区域包括：

用样条曲线拟合所述左右嘴角和所述外唇线上均匀分布的M个关键点，得出第一封闭区域A1；

用样条曲线拟合所述左右嘴角和所述内唇线上均匀分布的N个关键点，得出第二封闭区域A2；

将所述第一封闭区域A1减去所述第二封闭区域A2所得区域确定为嘴唇区域。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在所述获取人脸图像中的嘴唇关键点，并由所述嘴唇关键点确定嘴唇区域之后，所述方法还包括：

提取嘴唇关键点的SIFT特征；

由SVM分类器判断嘴唇区域是否被遮挡，如果嘴唇区域被遮挡，则无需添加唇彩；如果嘴唇区域没有被遮挡，则执行下一步。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述由SVM分类器判断嘴唇区域是否被遮挡包括：

将以嘴唇关键点的SIFT特征组成的输入特征向量输入经被遮挡和不被遮挡的嘴唇样本训练得到的SVM分类器；

由所述SVM分类器输出嘴唇区域是否被遮挡的判断结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计嘴唇区域各像素点的平均颜色，并根据所统计的平均颜色和参考唇彩颜色生成颜色映射曲线包括：

按照统计嘴唇区域各像素点的平均颜色(R_M,G_M,B_M)；其中，(R_i,G_i,B_i)为嘴唇区域内像素点的实际颜色，N为嘴唇区域内像素点的数量；

根据嘴唇区域各像素点的平均颜色(R_M,G_M,B_M)和参考唇彩颜色(R_R,G_R,B_R)确定目标唇彩颜色(R_T,G_T,B_T)；

在R通道以(0，0)，(R_T，R_T),(255，255)为控制点，拟合贝赛尔曲线得出R通道的颜色映射曲线R_d＝f_R(R_s)；在G通道以(0，0),(G_T，G_T),(255，255)为控制点，拟合贝赛尔曲线得出G通道的颜色映射曲线G_d＝f_G(G_s)；在B通道以(0，0),(B_T，B_T),(255，255)为控制点，拟合贝赛尔曲线得出B通道的颜色映射曲线B_d＝f_B(B_s)；其中，颜色映射曲线的输入是嘴唇区域内各像素点的目标颜色分量，输出是该像素点对应的新的唇彩颜色。