[发明专利]一种近红外光谱测定地龙提取中间体中蚓激酶效价的方法有效
申请号: | 201711166331.2 | 申请日: | 2017-11-21 |
公开(公告)号: | CN108195794B | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 臧恒昌;李振;李彤彤;周海洋;高玲玲;叶素艳;卞宪明 | 申请(专利权)人: | 山东大学;济宁华能制药厂有限公司 |
主分类号: | G01N21/359 | 分类号: | G01N21/359;G01N21/3577;G01N1/28 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 王志坤 |
地址: | 250061 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 地龙 蚓激酶 效价 近红外光谱 近红外光谱测定 预处理 变量选择 建模 算法 剔除 定量分析模型 偏最小二乘 纤维平板法 一阶导数 异常样品 非连续 校正集 验证集 平滑 光谱 联用 标准化 采集 分析 检测 | ||
1.一种近红外光谱测定地龙提取中间体中蚓激酶效价模型的建立方法,其特征是,
(1)采集不同地龙提取中间体样品的近红外光谱,采用纤维平板法检测不同地龙提取中间体样品的蚓激酶效价;
(2)采用主成分分析法对地龙提取中间体样品的近红外光谱进行分析,剔除异常地龙提取中间体样品,通过Kennard-Stone算法对剔除异常点的地龙提取中间体样品划分校正集与验证集,校正集用于模型的建立,验证集用于评价模型的预测能力;
(3)采用一阶导数SG15点平滑与标准化组合方法对近红外光谱进行预处理;
(4)利用连续投影算法、无效信息变量消除法、竞争性自适应加权算法、遗传算法及相关系数法五种非连续变量选择算法的联用对预处理后的光谱进行建模变量选择;
(5)利用步骤(4)选择的建模变量建立地龙提取中间体中蚓激酶效价的偏最小二乘定量分析模型;
其中,所述纤维平板法的步骤为:
1)纤维平板制备:称取适量琼脂糖,加磷酸盐缓冲液后,加热使溶解,并加入牛纤维蛋白原溶液、牛纤维蛋白溶酶原溶液、牛凝血酶溶液,混匀后迅速倒入水平放置的平皿中,冷却凝固后,置于4℃保存1h,此板即为标准纤维蛋白板;
2)对照品溶液的配制:取蚓激酶标准品,制成浓度分别为每毫升中含4000、5000、8000、10000蚓激酶单位的溶液;
3)点样培养:精密量取蚓激酶标准品溶液和供试品溶液10μL,在提前打好孔的纤维平板上点样,将纤维平板在37℃条件下恒温培养18h;
4)效价的确定:培养结束后,取出纤维平板,用游标卡尺测量溶圈互相垂直的两个直径,以蚓激酶标准品单位数的对数为横坐标,垂直两直径乘积的对数为纵坐标,计算准曲线回归方程,将供试品垂直两径乘积的对数带入标准曲线回归方程,计算供试品效价单位数。
2.如权利要求1所述的建立方法,其特征是,步骤(1)中将地龙提取中间体样品溶解于水中制备成样品溶液,然后采集样品溶液的近红外光谱。
3.如权利要求1所述的建立方法,其特征是,步骤(1)中近红外光谱采集具体参数为:波长范围908~1676nm,积分时间为28000μs,积分次数为50,仪器温度50±1℃,空白光路作为100%校正,关闭仪器光源作为调零背景。
4.如权利要求1所述的建立方法,其特征是,步骤(2)中校正集的样品个数与验证集的样品个数比为3:1。
5.如权利要求1所述的建立方法,其特征是,步骤(4)中遗传算法重复50次。
6.如权利要求1所述的建立方法,其特征是,步骤(4)中相关系数法的阈值为0.3。
7.如权利要求1所述的建立方法,其特征是,步骤(4)中建模变量的选择个数为73。
8.一种权利要求1~7任一所述的建立方法建立的模型。
9.一种近红外光谱测定地龙提取中间体中蚓激酶效价的方法,其特征是,采用权利要求8所述的模型处理地龙提取中间体样品的近红外光谱。
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