[发明专利]视频封面推荐模型优化方法及装置

说明书

本发明公开了一种视频封面推荐模型优化方法及装置。其中，方法包括：获取视频的封面集，所述封面集包含多个待选取的封面图像；利用封面推荐模型确定所述封面集中应选取的至少两个封面图像；将所述至少两个封面图像同时进行上线处理分别展示给不同用户，记录上线过程中分别具有所述至少两个封面图像的视频的用户点击率数据；根据所述用户点击率数据对所述封面推荐模型进行调整，得到优化后封面推荐模型。本方案通过将至少两个封面同时上线，根据点击率数据调整封面推荐模型，从而可根据用户点击率实现对视频封面推荐模型的优化，使得通过视频封面推荐模型确定的推荐封面能吸引更多用户，进一步提高视频点击率。

技术领域

本发明涉及视频信息处理技术领域，具体涉及一种视频封面推荐模型优化方法及装置。

背景技术

随着科学技术及社会的不断发展，各类视频的大量涌现极大丰富了人们的精神文明生活。为使用户更快、更准确地获知视频内容或者提高用户点击量，通常需为每个视频设置相应的视频封面。

然而，目前在为视频设置相应的视频封面的过程中，通常是采用相应的封面推荐模型来确定推荐封面，例如，封面推荐模型可以为按照固定时间点(比如，将一个视频按时长平均分割为若干份子视频，将每份子视频开始播放的时间点作为固定时间点)，从该视频中截取图片，并将截取到的图片直接作为视频封面的候选图片以供用户从中选择。然而，现有技术中的封面推荐模型并未根据封面推荐后用户的行为进行自动优化，从而使得封面推荐模型确定的推荐封面无法吸引多数用户，降低视频点击率。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的视频封面推荐模型优化方法及装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种视频封面推荐模型优化方法，包括：获取视频的封面集，所述封面集包含多个待选取的封面图像；利用封面推荐模型确定所述封面集中应选取的至少两个封面图像；将所述至少两个封面图像同时进行上线处理分别展示给不同用户，记录上线过程中分别具有所述至少两个封面图像的视频的用户点击率数据；根据所述用户点击率数据对所述封面推荐模型进行调整，得到优化后封面推荐模型。

可选的，所述封面推荐模型为基于机器学习的封面推荐模型。

可选的，所述获取视频的封面集进一步包括：获取用户预先标定的至少一个封面图像加入到封面集中。

可选的，所述获取视频的封面集进一步包括：将所述视频输入至所述封面推荐模型中经训练得到的封面提取模型中，得到至少一个封面图像加入到封面集中。

可选的，所述方法还包括：根据所述用户点击率数据对所述封面提取模型进行调整。

可选的，所述利用封面推荐模型确定所述封面集中应选取的至少两个封面图像进一步包括：根据所述封面推荐模型中至少一个预设评价指标对所述封面集中每个待选取的封面图像进行评分，根据评分结果确定应选取的至少两个封面图像。

可选的，所述根据所述封面推荐模型中至少一个预设评价指标对所述封面集中每个待选取的封面图像进行评分，根据评分结果确定应选取的至少两个封面图像进一步包括：根据所述封面推荐模型中至少一个预设评价指标对所述封面集中每个待选取的封面图像进行评分，得到至少一个指标评分；为每个指标评分设置相应的权重系数；依据相应的权重系数，将每个待选取的封面图像的至少一个指标评分进行加权求和，得到每个待选取的封面图像的推荐值；按照推荐值确定应选取的至少两个封面图像；则所述根据所述用户点击率数据对所述封面推荐模型进行调整进一步包括：根据所述用户点击率数据对所述权重系数进行调整。