[发明专利]视频封面推荐模型优化方法及装置

权利要求书

1.一种视频封面推荐模型优化方法，包括：

获取视频的封面集，所述封面集包含多个待选取的封面图像；

根据封面推荐模型中至少一个预设评价指标对所述封面集中每个待选取的封面图像进行评分，得到至少一个指标评分；

其中，所述根据封面推荐模型中至少一个预设评价指标对所述封面集中每个待选取的封面图像进行评分的步骤包括：

根据待选取的封面图像的内容健康程度指标对所述封面集中每个待选取的封面图像进行评分，根据待选取的封面图像的清晰度指标对所述封面集中每个待选取的封面图像进行评分，根据待选取的标题相关度指标对所述封面集中每个待选取的封面图像进行评分，其中，标题相关度是指标题和对应的封面之间的关系；

为每个指标评分设置相应的权重系数；

依据相应的权重系数，将每个待选取的封面图像的至少一个指标评分进行加权求和，得到每个待选取的封面图像的推荐值；

按照推荐值确定应选取的至少两个封面图像；

将所述至少两个封面图像同时进行上线处理，所述至少两个封面图像分别展示给不同目标比例的不同用户，记录上线过程中分别具有所述至少两个封面图像的视频的用户点击率数据；

根据所述用户点击率数据对所述封面推荐模型进行调整，得到优化后封面推荐模型；

其中所述根据所述用户点击率数据对所述封面推荐模型进行调整，得到优化后封面推荐模型的步骤包括：

根据所述用户点击率数据对所述权重系数进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述封面推荐模型为基于机器学习的封面推荐模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取视频的封面集进一步包括：获取用户预先标定的至少一个封面图像加入到封面集中。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取视频的封面集进一步包括：将所述视频输入至所述封面推荐模型中经训练得到的封面提取模型中，得到至少一个封面图像加入到封面集中。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：根据所述用户点击率数据对所述封面提取模型进行调整。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据待选取的标题相关度指标对所述封面集中每个待选取的封面图像进行评分进一步包括：

将所述视频的视频标题输入至经训练得到的语义特征提取模型中，得到视频标题特征；

将所述封面集中每个待选取的封面图像输入至经训练得到的图像特征提取模型中，得到每个待选取的封面图像的封面图像特征；

计算所述视频标题特征与所述每个待选取的封面图像的封面图像特征之间的距离，根据计算结果对所述封面集中每个待选取的封面图像进行评分。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述语义特征提取模型为基于机器学习的语义特征提取模型；

和/或，所述图像特征提取模型为基于机器学习的图像特征提取模型。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据所述用户点击率数据对所述封面推荐模型进行调整进一步包括：

根据所述用户点击率数据对所述语义特征提取模型和/或所述图像特征提取模型进行调整。

9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其中，在所述将所述至少两个封面图像同时进行上线处理分别展示给不同用户之前，所述方法还包括：

对所述应选取的至少两个封面图像进行优化处理。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述优化处理包括以下处理方式中的至少一种：

清晰度增强处理、亮度调节处理、比例适配处理、以及去水印处理。