[发明专利]一种航班延误保险的动态报价方法

说明书

技术领域

本发明涉及民航信息数据利用分析处理领域，具体涉及航班延误保险的动态报价方法。

背景技术

航班延误保险是指投保人根据航班延误保险合同规定，向保险公司支付保险费，当合同约定的航班延误情况发生时，保险公司依约给付保险金的商业保险。目前市场上绝大部分航班延误险产品是对所有航班约定固定延误情况、保费和保额，即统一条件，各个航班之间不具备差异性。

但通过历史航班数据分析显示，航班延误情况分布不均匀，主要体现在几个方面，一是不同季节航班延误情况差异较大，夏季航班的延误率明显高于其他三个季节；二是不同航段的航班延误情况差异较大，以南方机场为出发地或目的地的航段的延误率比其他航段高；三是不同时段起飞(落地)的航班延误情况有差异，晚上的航班比其他时段的航班延误率高。

中国专利“CN103400053A航班准点起飞的预估方法”提供了航班预估航班准点起飞概率的方法，可由此计算出不准点起飞的概率，但一般航班延误险中约定的延误情况为延误2小时或3小时等某个具体的延误时长，不适用以准点率或不准点率替代。

目前对所有航班均固定延误情况、保费和保额的航班延误险产品是基于历史航班的平均延误概率得到的，综合历史数据的出险情况，制定统一的标准。其优点是产品简单，用户容易接受。其缺点是：当年的航班延误情况并不会与历史情况完全一致，产品缺乏灵活性；出险率高的季节或出险率高的航段的保单量较多时，容易出现赔付金额比保费多的情况，造成保险公司亏损；在出险率低的季节或出险率低的航段投保的用户，用同样的条件购买保单产品，但出险率较低，对投保人缺乏吸引力。

发明内容

本发明的目的是针对航班延误分布的不均匀性，综合评估影响航班延误的各个因素，计算出每个航班发生延误的概率，进而提供一种航班延误保险的动态报价方法。

一种航班延误保险的动态报价方法，包括如下步骤：

步骤一：建立影响航班延误因素数据库，从中筛选若干影响航班延误的维度数据，备用；

步骤二：对步骤一中筛选出的维度数据进行数值化处理；

步骤三：将步骤二得到的数据传入LR模型，进行迭代计算，得到每个维度对航班延误率的影响权重值，即得到航班延误概率预测模型，并预测未来航班延误概率；

步骤四：确定未来航班延误概率与保费的对应关系；

步骤五：基于步骤三得到的预测未来航班延误概率和步骤四确定的未来航班延误概率与保费的对应关系，计算得到最终保费的报价。

优选地，所述影响航班延误因素数据库中的数据包括航班日期、航班号、出发地、目的地、出发地天气、目的地天气、航班起飞时间、航班落地时间、航空公司、机型、飞行距离、是否靠近廊桥、机龄、是否经停、航班飞行次序、前序航班延误时长和本航班延误时长信息。

优选地，步骤一中的维度数据包括月份、天气(出发地和目的地)、航班起降时间、航空公司、机型、航段(出发地至目的地)、航班的值飞次序以及前序航班延误时长。

优选地，步骤二中选择去年同期前后15天和最近15天的维度数据进行数值化处理。

优选地，对所述前序航班延误时长进行如下预处理：当间隔小于0.5小时时，前序延误时长直接使用；否则用两个航班的间隔时长减去0.75小时得T1，其中，若T1<0，则令T1＝0，若T1≥0，则保留T1值；再用前序航班的实际延误时长减去T1得T2，将T2作为修正后的前序航班延误时长，其中，若T2<0，则令T2＝0，若T2≥0，则保留T2值。

优选地，步骤三中预测未来航班延误概率包括如下步骤：

1、从气象局对机场城市的天气预报数据中提取天气数据并进行编码转换；

2、从航班计划数据中提取起降时间、航空公司、机型、航段、航班序列5个维度数据并做编码转换；

3、使用航班序列和实时航班动态数据生成前序延误时长；

4、把转化后的各维度数据输入到航班延误概率预测模型中，模型输出每个航班延误0.5小时以内、[0.5,1)小时、[1,2)小时、[2,3)小时、

[3,4)小时、4小时以上的概率值。

优选地，步骤四中包括如下步骤：

1、收集近15天的航班历史数据，包括实际延误时长和预测延误概率；

2、按预测延误概率从小到大进行分组统计，分组刻度为0.001，统计每组航班的延误比率，并按此比率计算出相应保费；

3、选择曲线拟合步骤2中预测延误率与保费的关系。