[发明专利]一种航班延误保险的动态报价方法

权利要求书

1.一种航班延误保险的动态报价方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一：建立影响航班延误因素数据库，从中筛选若干影响航班延误的维度数据，备用。

步骤二：对步骤一中筛选出的维度数据进行数值化处理。

步骤三：将步骤二得到的数据传入LR模型，进行迭代计算，得到每个维度对航班延误率的影响权重值，即得到航班延误概率预测模型，并预测未来航班延误概率。

步骤四：确定未来航班延误概率与保费的对应关系。

步骤五：基于步骤三得到的预测未来航班延误概率和步骤四确定的未来航班延误概率与保费的对应关系，计算得到最终保费的报价。

2.根据权利要求1所述的动态报价方法，其特征在于，所述影响航班延误因素数据库中的数据包括航班日期、航班号、出发地、目的地、出发地天气、目的地天气、航班起飞时间、航班落地时间、航空公司、机型、飞行距离、是否靠近廊桥、机龄、是否经停、航班飞行次序、前序航班延误时长和本航班延误时长信息。

3.根据权利要求1所述的动态报价方法，其特征在于，步骤一中的维度数据包括月份、天气(出发地和目的地)、航班起降时间、航空公司、机型、航段(出发地至目的地)、航班的值飞次序以及前序航班延误时长。

4.根据权利要求1所述的动态报价方法，其特征在于，步骤二中选择去年同期前后15天和最近15天的维度数据进行数值化处理。

5.根据权利要求3所述的动态报价方法，其特征在于，对所述前序航班延误时长进行如下预处理：当间隔小于0.5小时时，前序延误时长直接使用；否则用两个航班的间隔时长减去0.75小时得T1，其中，若T1<0，则令T1＝0，若T1≥0，则保留T1值；再用前序航班的实际延误时长减去T1得T2，将T2作为修正后的前序航班延误时长，其中，若T2<0，则令T2＝0，若T2≥0，则保留T2值。

6.根据权利要求1所述的动态报价方法，其特征在于，步骤三中预测未来航班延误概率包括如下步骤：

1、从气象局对机场城市的天气预报数据中提取天气数据并进行编码转换；

2、从航班计划数据中提取起降时间、航空公司、机型、航段、航班序列5个维度数据并做编码转换；

3、使用航班序列和实时航班动态数据生成前序延误时长；

4、把转化后的各维度数据输入到航班延误概率预测模型中，模型输出每个航班延误0.5小时以内、[0.5,1)小时、[1,2)小时、[2,3)小时、[3,4)小时、4小时以上的概率值。

7.根据权利要求1所述的动态报价方法，其特征在于，步骤四中包括如下步骤：

1、收集近15天的航班历史数据，包括实际延误时长和预测延误概率；

2、按预测延误概率从小到大进行分组统计，分组刻度为0.001，统计每组航班的延误比率，并按此比率计算出相应保费；

3、选择曲线拟合步骤2中预测延误率与保费的关系。