[发明专利]一种智能数据采集分析方法和系统有效
申请号: | 201711142218.0 | 申请日: | 2017-11-17 |
公开(公告)号: | CN107831699B | 公开(公告)日: | 2020-02-04 |
发明(设计)人: | 韩站伟;杨智强 | 申请(专利权)人: | 广州矽创信息科技有限公司 |
主分类号: | G05B19/042 | 分类号: | G05B19/042 |
代理公司: | 44369 广州一锐专利代理有限公司 | 代理人: | 董云;杨昕昕 |
地址: | 510000 广东省广州市广州高新技术产业*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 数据 采集 分析 方法 系统 | ||
1.一种智能数据采集分析方法,其特征是,包括以下步骤:
S1.在被监测对象周围设置数据采集终端,确定数据采集终端可以有效采集数据的风向范围;
S2.利用数据采集终端对所在地环境中的受监测项进行数据采集,以获得环境监测数据,在采集环境监测数据的过程中,对采集终端所在地的风向和降雨量进行检测,以获得对应于各个数据采集时间段内的风向和降雨量数据;
S3.对数据采集终端采集到的环境监测数据进行筛选和还原处理,将位于设定风向范围外的时间段内的环境监测数据舍弃,将各个等级降雨量所对应的时间段内的环境检测数据中的受降雨影响的各个监测项的监测数据与其各自的雨量影响因子进行运算,从而还原出降雨过程中的各个时间段内的环境监测的可用数据,将舍弃后的剩余数据以及可用数据作为环境监测的有效数据;
S4.对有效数据进行分析计算,得出被监测对象周围的环境信息。
2.根据权利要求1所述的智能数据采集分析方法,其特征是:所述数据采集终端对数据的采集是不定时随机采集的。
3.根据权利要求1所述的智能数据采集分析方法,其特征是:在对环境监测数据进行筛选的步骤中还包括对异常波动数据的舍弃,其通过将采集到的某一监测项数据与该监测项的历史数据进行比对以得出其波动幅度,再结合该监测项大幅波动的持续时长判断该监测项是否为异常波动,将判断为异常波动的数据舍弃。
4.根据权利要求1所述的智能数据采集分析方法,其特征是:所述雨量影响因子为随温度变化自动修正的参数。
5.根据权利要求4所述的智能数据采集分析方法,其特征是:所述雨量影响因子的修正参数是根据环境监测项的浓度受温度的影响程度得出的。
6.一种智能数据采集分析系统,其特征是,包括:
数据采集终端,其包括风向传感器、雨量传感器和GPS模块,其设置在被监测对象周围,用于对环境中的被监测项进行数据采集以及风向、雨量数据进行采集并将采集到的数据上传至智能数据分析平台;
智能数据分析平台,其包括:数据筛选单元,用于筛除环境监测数据中的处于设定风向范围外的这一部分数据;数据还原单元,用于根据降雨量等级,通过将各个降雨量等级的时间段内的各个环境监测项数据与其对应的雨量影响因子进行运算,得到降雨过程中的各个时间段内的环境监测的可用数据;数据分析模型,用于对有效数据进行分析计算,得出环境监测信息;
接收终端,用于接收并显示环境监测信息。
7.根据权利要求6所述的智能数据采集分析系统,其特征是:所述智能数据分析平台还包括可视化单元,所述可视化单元用于对环境监测信息进行可视化处理。
8.根据权利要求6所述的智能数据采集分析系统,其特征是:所述智能数据分析平台还包括智能预警单元,所述智能预警单元用于监测环境监测项数据并在环境监测项数据超标时发出预警信息。
9.根据权利要求6所述的智能数据采集分析系统,其特征是:所述数据采集终端还包括物联卡通信模块。
10.根据权利要求6所述的智能数据采集分析系统,其特征是:所述接收终端包括现场终端和移动终端。
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