[发明专利]一种窄带物联网NB-IoT的频偏估计方法及终端有效
申请号: | 201711138920.X | 申请日: | 2017-11-16 |
公开(公告)号: | CN109802904B | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 程远杰;姜雪松 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司 |
主分类号: | H04L27/00 | 分类号: | H04L27/00;H04L27/26 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;安利霞 |
地址: | 100053 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 窄带 联网 nb iot 估计 方法 终端 | ||
1.一种窄带物联网NB-IoT的频偏估计方法,其特征在于,包括:
获取网络设备发送的窄带主同步信号NPSS;
在所述NPSS中选取完全相同的第一序列和第二序列;
根据所述第一序列和所述第二序列,计算频偏估计值,包括:对所述第一序列和第二序列共轭相乘,得到中间变量;根据复数三角函数公式,计算所述中间变量的相角;根据相角与频偏值的预设关系,计算与所述相角对应的频偏估计值。
2.根据权利要求1所述的窄带物联网NB-IoT的频偏估计方法,其特征在于,所述在所述NPSS中选取完全相同的第一序列和第二序列的步骤,包括:
按照预设采样率,对所述NPSS中前M个时域符号进行采样,得到第一序列;
按照所述预设采样率,对所述NPSS中与所述前M个时域符号完全相同的M个时域符号进行采样,得到第二序列。
3.根据权利要求1所述的窄带物联网NB-IoT的频偏估计方法,其特征在于,所述对所述第一序列和第二序列共轭相乘,得到中间变量的步骤,包括:
根据公式计算得到中间变量R;
其中,R表示中间变量,s1(n)表示所述第一序列,s2(n)表示所述第二序列,N表示所述第一序列和所述第二序列的最大样点数。
4.根据权利要求1所述的窄带物联网NB-IoT的频偏估计方法,其特征在于,所述根据相角与频偏值的预设关系,计算与所述相角对应的频偏估计值的步骤,包括:
根据公式计算与所述相角对应的频偏估计值f;
其中,f表示频偏估计值,arg(R)表示所述中间变量的相角,M表示预设采样率,ΔL表示所述第一序列和所述第二序列间隔的采样点数。
5.一种终端,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取网络设备发送的窄带主同步信号NPSS;
选取模块,用于在所述NPSS中选取完全相同的第一序列和第二序列;
计算模块,用于根据所述第一序列和所述第二序列,计算频偏估计值,包括:对所述第一序列和第二序列共轭相乘,得到中间变量;根据复数三角函数公式,计算所述中间变量的相角;根据相角与频偏值的预设关系,计算与所述相角对应的频偏估计值。
6.一种终端,其特征在于,包括:
收发机,用于获取网络设备发送的窄带主同步信号NPSS;
处理器,与所述收发机连接,用于实现如下功能:在所述NPSS中选取完全相同的第一序列和第二序列,以及根据所述第一序列和所述第二序列,计算频偏估计值;
所述处理器还用于:
对所述第一序列和第二序列共轭相乘,得到中间变量;
根据复数三角函数公式,计算所述中间变量的相角;
根据相角与频偏值的预设关系,计算与所述相角对应的频偏估计值。
7.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述处理器具体用于:
按照预设采样率,对所述NPSS中前M个时域符号进行采样,得到第一序列;
按照所述预设采样率,对所述NPSS中与所述前M个时域符号完全相同的M个时域符号进行采样,得到第二序列。
8.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述处理器具体用于:
根据公式计算得到中间变量R;
其中,R表示中间变量,s1(n)表示所述第一序列,s2(n)表示所述第二序列,N表示所述第一序列和所述第二序列的最大样点数。
9.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述处理器具体用于:
根据公式计算与所述相角对应的频偏估计值f;
其中,f表示频偏估计值,arg(R)表示所述中间变量的相角,M表示预设采样率,ΔL表示所述第一序列和所述第二序列间隔的采样点数。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至权利要求4中任一项所述的窄带物联网NB-IoT的频偏估计方法的步骤。
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