[发明专利]一种窄带物联网NB-IoT的频偏估计方法及终端有效

专利信息
申请号: 201711138920.X 申请日: 2017-11-16
公开(公告)号: CN109802904B 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: 程远杰;姜雪松 申请(专利权)人: 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司
主分类号: H04L27/00 分类号: H04L27/00;H04L27/26
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 许静;安利霞
地址: 100053 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 窄带 联网 nb iot 估计 方法 终端
【权利要求书】:

1.一种窄带物联网NB-IoT的频偏估计方法,其特征在于,包括:

获取网络设备发送的窄带主同步信号NPSS;

在所述NPSS中选取完全相同的第一序列和第二序列;

根据所述第一序列和所述第二序列,计算频偏估计值,包括:对所述第一序列和第二序列共轭相乘,得到中间变量;根据复数三角函数公式,计算所述中间变量的相角;根据相角与频偏值的预设关系,计算与所述相角对应的频偏估计值。

2.根据权利要求1所述的窄带物联网NB-IoT的频偏估计方法,其特征在于,所述在所述NPSS中选取完全相同的第一序列和第二序列的步骤,包括:

按照预设采样率,对所述NPSS中前M个时域符号进行采样,得到第一序列;

按照所述预设采样率,对所述NPSS中与所述前M个时域符号完全相同的M个时域符号进行采样,得到第二序列。

3.根据权利要求1所述的窄带物联网NB-IoT的频偏估计方法,其特征在于,所述对所述第一序列和第二序列共轭相乘,得到中间变量的步骤,包括:

根据公式计算得到中间变量R;

其中,R表示中间变量,s1(n)表示所述第一序列,s2(n)表示所述第二序列,N表示所述第一序列和所述第二序列的最大样点数。

4.根据权利要求1所述的窄带物联网NB-IoT的频偏估计方法,其特征在于,所述根据相角与频偏值的预设关系,计算与所述相角对应的频偏估计值的步骤,包括:

根据公式计算与所述相角对应的频偏估计值f;

其中,f表示频偏估计值,arg(R)表示所述中间变量的相角,M表示预设采样率,ΔL表示所述第一序列和所述第二序列间隔的采样点数。

5.一种终端,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取网络设备发送的窄带主同步信号NPSS;

选取模块,用于在所述NPSS中选取完全相同的第一序列和第二序列;

计算模块,用于根据所述第一序列和所述第二序列,计算频偏估计值,包括:对所述第一序列和第二序列共轭相乘,得到中间变量;根据复数三角函数公式,计算所述中间变量的相角;根据相角与频偏值的预设关系,计算与所述相角对应的频偏估计值。

6.一种终端,其特征在于,包括:

收发机,用于获取网络设备发送的窄带主同步信号NPSS;

处理器,与所述收发机连接,用于实现如下功能:在所述NPSS中选取完全相同的第一序列和第二序列,以及根据所述第一序列和所述第二序列,计算频偏估计值;

所述处理器还用于:

对所述第一序列和第二序列共轭相乘,得到中间变量;

根据复数三角函数公式,计算所述中间变量的相角;

根据相角与频偏值的预设关系,计算与所述相角对应的频偏估计值。

7.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述处理器具体用于:

按照预设采样率,对所述NPSS中前M个时域符号进行采样,得到第一序列;

按照所述预设采样率,对所述NPSS中与所述前M个时域符号完全相同的M个时域符号进行采样,得到第二序列。

8.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述处理器具体用于:

根据公式计算得到中间变量R;

其中,R表示中间变量,s1(n)表示所述第一序列,s2(n)表示所述第二序列,N表示所述第一序列和所述第二序列的最大样点数。

9.根据权利要求6所述的终端,其特征在于,所述处理器具体用于:

根据公式计算与所述相角对应的频偏估计值f;

其中,f表示频偏估计值,arg(R)表示所述中间变量的相角,M表示预设采样率,ΔL表示所述第一序列和所述第二序列间隔的采样点数。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至权利要求4中任一项所述的窄带物联网NB-IoT的频偏估计方法的步骤。

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