[发明专利]一种基于移动网络的信息处理方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711130302.0 申请日: 2017-11-15
公开(公告)号: CN107977860A 公开(公告)日: 2018-05-01
发明(设计)人: 陈志安 申请(专利权)人: 广东原始源正电子商务股份有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;H04W4/021;H04W4/35
代理公司: 北京天奇智新知识产权代理有限公司11340 代理人: 龙涛
地址: 528300 广东省佛*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 移动 网络 信息处理 方法 系统
【说明书】:

领域

本申请涉及移动网络通信领域,尤其涉及一种基于移动网络的信息处理方法及系统。

背景

目前的商品买卖网站中,向用户推荐卖家,最常用的方式是:根据用户最近搜索过的关键词,去搜索引擎查询匹配得到卖家,从而向用户推荐。

这种推荐方式比较单一,无法根据卖家、买家以及运营商各方的推荐要求。例如:在实际的应用中某些运营部门要求向买家推荐最热门的商品、多推荐买家用户已经熟悉的用户(因为对于已经有过联系的买卖用户,再次发生交易的概率会更大)。

上述技术方案除了方式单一之外,因为如果用户近期没有搜索行为,则不能搜索到对应的搜索关键词,所以为了实现向尽量多的用户提供卖家推荐操作,则需要系统保存大量而且长时间的搜索数据。从而会导致存储数据占用大量的系统存储空间。另外,即使买家近期搜索了相关内容,如果要在用户浏览、交易或者收藏某个具体的商品时向用户推荐卖家,也需要临时提取出当前商品的关键词进行搜索。临时提取关键词进行搜索,首先提取关键词的操作需要花费一定的时间,另外,利用关键词进行搜索操作需要对用户的所有行文都进行分析处理,因此,会带来非常大的计算量,而且计算效率低,计算得到的结果也存在不够准确的问题,并且商户与消费者之间的关联度不高。商户对消费者的粘性小,而消费者找到合适商户,并且尤其有些对生活品质要求较高的消费者,希望对商户的实体店铺考察后,才会放心在网上对该商户的商品进行购买。

发明内容

为了解决上述问题,本发明提出了一种基于移动网络的信息处理方法,其包括:

步骤101、用户填写相关注册资料,并根据自身需求,选择用户类别,所述用户类别包括第一类用户、第二类用户、第三类用户;

步骤103、根据用户选择的用户类别不同,采用不同的注册策略;

步骤105、对注册成功的用户,根据不同的用户类别采用相应的设定策略;

步骤107、根据所述不同用户类别的设定策略,将所述不同用户类别的用户相互关联;

步骤109、依据所述不同用户类别的用户之间的关联性对所述用户进行管理,并为不同用户类别的用户提供服务。

其中,在所述步骤101之前,还包括:用户关注所述信息管理系统的公众号,通过所述公众号中的链接进入注册页面。

其中,所述步骤101中所述第一类用户为消费者,所述第二类用户为预备入驻商户,所述第三类用户为入驻商户。

其中,步骤103包括:

步骤1031、根据用户选择的用户类别不同,判断是否自动获取用户地理位置信息;

步骤1033、若用户选择第一类用户,则不获取用户地理位置信息,只需填写相应用户信息,则注册通过;

步骤1035、若用户选择第二类用户或第三类用户,则自动获取用户地理位置信息,将所述用户地理位置信息映射到地理区域映射表,获取用户所在行政区域信息,并将所述用户所在行政区域信息与用户注册资料中的用户地址进行比对,所述地理区域映射表位于移动网络侧;

步骤1037、若所述用户地址位于所述行政区域内,则注册通过;若不在所述行政区域内,则无法通过注册。

其中,所述步骤105包括:

在某一行政区域内的所述第二类用户构成该行政区域内的备用用户集合;

所述第三类用户在任意一个行政区域内具有指定数量,在某一行政区域内的第三类用户构成该行政区域的焦点用户集合。

其中,所述步骤105还包括:

为所述第一类用户设定多个用户级别,所述用户级别根据用户在某一时间窗内消费金额来设定;

为所述第二类用户设定共用评价系数a,所述共用评价系数a用于表征第一类用户对用户集合中的某一第二类用户或第三类用户中的所有商品的期望值的第一加权值;

为所述第三类用户设定共用评价系数a以及自用评价系数b;

不同级别的第一类用户享受不同消费折扣,以及不同的流量折扣,用户级别越高,则折扣越大,其中某一级别以上第一类用户享受免流量消费折扣。

其中,所述步骤107中所述根据所述不同用户类别的设定策略,将所述不同用户类别的用户相互关联包括:

第一类用户的级别与其在第二类用户的消费金额相互关联;

第二类用户和第三类用户的所述共用评价系数a和自用评价系数b,与第一类用户的评价相关联;

或者

所述第一类用户对所述第三类用户的商品进行消费和评价;

所述第一类用户对所述第二类用户的商品仅能进行评价,以获取所述商品的期望值。

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