[发明专利]一种数据处理方法及移动终端

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及移动终端。

背景技术

小波变换分析方法是一种时间窗和频率窗都可改变的时频局部化分析方法。对于大小不同的尺度成分采用相应粗细的时域取样步长，从而能不断地聚焦分析信号的任意微小细节。由于此一特性，小波变换被誉为分析信号的数学显微镜，并被广泛应用于诸多领。而基于小波变换的小波滤波是近十几年来信号处理领域的一个研究热点，其优势在于广泛的函数适应性和最优的自适应滤波能力。但由于小波滤波的非因果性及不具备平移不变性，难以进行实时的小波滤波，这样就导致在处理传感器采集到的数据时，只能对采集到的数据进行离线批量处理，产生延时，影响用户的使用体验。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法及移动终端，以解决现有技术中由于离线进行小波去噪而造成时延的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：

获取传感器的当前测量周期内的第一采样数据；

根据所述第一采样数据组成第一数据序列；其中，所述第一数据序列中包括N个采样点，N大于或等于2；

对所述第一数据序列进行小波滤波，输出N个滤波数据，并将所述N个滤波数据组成第二数据序列；

根据所述第二数据序列，确定所述当前测量周期内的目标滤波输出值。

第二方面，本发明实施例提供了一种移动终端，包括：

获取模块，用于获取传感器的当前测量周期内的第一采样数据；

序列组成模块，用于根据所述第一采样数据组成第一数据序列；其中，所述第一数据序列中包括N个采样点，N大于或等于2；

第一处理模块，用于对所述第一数据序列进行小波滤波，输出N个滤波数据，并将所述N个滤波数据组成第二数据序列；

第二处理模块，用于根据所述第二数据序列，确定所述当前测量周期内的目标滤波输出值。

第三方面，本发明实施例提供了一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的数据处理方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的数据处理方法的步骤。

在本发明实施例中，为了实现实时的小波滤波，即单独对当前测量周期内的采样数据进行处理，根据当前测量周期内的采样点，组成一个包括至少两个采样点的第一数据序列，由于该第一数据序列中的采样点的数量满足进行小波滤波的条件，因此，可以对第一数据序列中的采样点进行小波率波，得到滤波数据，然后根据这些滤波数据确定出当前测量周期内的小波滤波输出值，从而实现实时的小波滤波，减小时延。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1表示本发明实施例提供的数据处理方法的流程图之一；

图2表示本发明实施例提供的数据处理方法的流程图之二；

图3表示本发明实施例提供的数据处理方法的流程图之三；

图4表示本发明实施例提供的数据处理方法的流程图之四；

图5表示本发明实施例提供的移动终端的框图之一；

图6表示本发明实施例提供的移动终端的框图之二；

图7表示本发明实施例提供的移动终端的框图之三。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

依据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法。

如图1所示，该数据处理方法包括：

步骤101、获取传感器的当前测量周期内的第一采样数据。

在本发明实施例中，一个测量周期为一次对采样数据进行小波滤波处理的时间。完成一次对采样数据的小波滤波处理后，最终输出一个数值作为当前测量周期内的小波滤波输出值。

其中，当前测量周期内的第一采样数据中包括至少一个采样点。