[发明专利]一种考虑用户反弹特性的购售电方法在审
申请号: | 201711091130.0 | 申请日: | 2017-11-08 |
公开(公告)号: | CN107909196A | 公开(公告)日: | 2018-04-13 |
发明(设计)人: | 窦迅;赵文浩;邵平;郭艳敏;叶飞 | 申请(专利权)人: | 南京工业大学;中国电力科学研究院有限公司;国网天津市电力公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q10/06;G06N3/12 |
代理公司: | 南京天翼专利代理有限责任公司32112 | 代理人: | 于忠洲 |
地址: | 210009 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 考虑 用户 反弹 特性 购售电 方法 | ||
1.一种考虑用户反弹特性的购售电方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,计算日前双边交易市场进行购电交易的成本CB,以及实时交易市场进行购电交易的成本CP;
步骤2,计算售电商向用户的售电收益Bsell,以及售电商在平衡市场进行直接交易的交易收益BRE;
步骤3,计算售电商采取激励需求响应所需向用户给予的补偿,补偿包括中断补偿费用CDLC、售电商实际支出的前期补贴Ce、售电商实际支出的负荷调整补偿成本Cb以及为规避合同用户违约造成的风险损失罚金BBC;
步骤4,建立售电商的可调负荷决策模型为:
max[Bsell+BRE+BBC-CP-CB-CDLC-Cb-Ce-γRCVaR]
式中,γ为售电商风险度量因子,表示售电商考虑风险的程度,γ=0代表售电商不计风险以收益最大化为唯一目标,γ越大考虑风险的程度越大,代表售电商策略趋于保守,RCvaR为最大期望损失,RCVaR在置信度水平β下的在计算公式为:
式中,[f(ω)-RVaR,β]+=max[0,f(ω)-RVaR,β],β表示置信度水平,RCVaR,β表示在β下交易策略的期望风险损失,RVaR,β表示计算RCVaR,β辅助变量,f(ω)表示交易策略的损失函数,由收益期望与调用过后的实际差值表示;
步骤5,利用matlab的遗传算法求解可调负荷决策模型得出可调负荷的调用方案以及在各级市场所需购买的电量。
2.根据权利要求1所述的考虑用户反弹特性的购售电方法,其特征在于,步骤1中,日前交易市场进行购电交易的成本CB的计算公式为:
CB=QB·pB(QB)
式中,QB表示合同期内的售电商和发电商双边签购电量,pB表示双边交易价格随QB变化的函数。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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