[发明专利]客户价值评估的方法、装置、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种证券行业客户价值评估的方法，其特征在于，包括：

根据预先建立的维度大于二的多因子客户指标架构，提取所述多因子客户指标架构的各个维度内包含的所有子指标数据；

将所述子指标数据依据所属维度进行汇总，分别计算得出各个维度的汇总指标数据；

根据预设规则对所述各个维度的汇总指标数据进行评估，获得各个维度的指标评估数值；

根据所述各个维度的指标评估结果以及各个维度的权重系数，生成客户价值综合评估结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先建立的维度大于二的多因子客户指标架构，提取所述多因子客户指标架构的各个维度内包含的所有子指标数据包括：

利用hadoop大数据平台预先选择贡献、资产、频次、时长以及盈亏能力作为多因子客户指标架构中的维度；提取所述多因子客户指标架构的各个维度内包含的所有子指标数据；

其中所述贡献维度的子指标包括佣金净收入、证金业务净利息收入、利差收入以及分仓收入；所述资产维度的子指标包括现金、场内价值以及场外价值；所述频次维度的子指标包括场内交易次数和场外交易次数；所述时长维度的子指标包括最近一次交易距今时长；所述盈亏能力维度的子指标包括全账户盈亏率。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述子指标数据依据所属维度进行汇总，分别计算得出各个维度的汇总指标数据包括：

求取所述佣金净收入、所述证金业务净利息收入、所述利差收入以及所述分仓收入的总和作为所述贡献维度的汇总指标数据；

求取所述现金、所述场内价值以及所述场外价值的总和作为所述资产维度的汇总指标数据；

求取所述场内交易次数和所述场外交易次数的总和作为所述频次维度的汇总指标数据；

求取所述最近一次交易距今时长作为所述时长维度的汇总指标数据；

求取所述全账户盈亏率作为所述盈亏能力维度的汇总指标数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则对所述各个维度的汇总指标数据进行评估，获得各个维度的指标评估数值包括：

对所述各个维度的汇总指标数据依据预设条件进行指标分箱后，依据数值从大到小进行评分，确定所述各个维度的汇总指标数据的评分。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个维度的指标评估结果以及各个维度的权重系数，生成客户价值综合评估结果包括：

对所述各个维度的汇总指标进行主成分分析，确定主成分个数m、各个主成分方差贡献e_j(j＝1,2,...,m)以及第j个主成分所述每个主成分中各个维度的汇总指标的特征向量值β_ij；

依据分别确定所述贡献维度的权重系数ω₁、所述资产维度的权重系数ω₂、所述频次维度的权重系数ω₃、所述时长维度的权重系数ω₄以及所述盈亏能力维度的权重系数ω₅；

根据所述各个维度的权重系数ω_i(i＝1,2,...,5)以及所述各个维度的汇总指标得分ω_i*d_i(i＝1,2,...,5)，得出客户综合价值得分：

Mscore=Σi∈(1,5)j∈(1,5)wi*di]]>

其中，d_i(i＝1,2,...,5)为各个维度的指标评估数值。