[发明专利]一种基于深度学习的蜂蜜参数检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于深度学习的蜂蜜参数检测方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1：将符合生产要求的蜂蜜放入传送带，启动检测装置进行检测学习得到样本数据；

步骤2：将其他蜂蜜陆续放入传送带进行检测，得到蜂蜜参数后传输至显示屏显示；

步骤3：判断蜂蜜参数是否属于样本数据范围，若是控制器则触发LED光源显示绿灯，跳至步骤4；若否控制器则触发LED光源显示红灯，跳至步骤5；

步骤4：控制器触发打印设备打印蜂蜜参数，控制机械手贴合格标签；

步骤5：控制器触发打印设备打印蜂蜜参数，控制机械手贴不合格标签。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的蜂蜜参数检测方法及系统，其特征在于：所述步骤1包括如下步骤：

步骤1.1：将一组符合生产要求的蜂蜜放入传送带，启动检测装置进行糖含量、水含量、透光率和浓度检测；

步骤1.2：将步骤1.1所得的糖含量、水含量、透光率和浓度数据经过控制器的学习单元进行学习得到验证其他产品是否合格的样本数据。

3.一种基于深度学习的蜂蜜参数检测系统，其特征在于：包括传送装置、检测装置、打印装置和控制装置，所述传送装置、检测装置和打印装置分别与控制装置电性连接；其中传送装置，用于传送蜂蜜产品进入检测装置的检测范围；

检测装置，用于检测蜂蜜产品的糖含量、水含量、透光率和浓度检测，并将数据传送至控制装置分析处理；

控制装置，用于分析摄像头数据和检测数据后控制光源闪烁、显示屏显示和机械手操作贴标签，并与打印装置通信；

打印装置，用于打印检测数据生成标签。

4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的蜂蜜参数检测系统，其特征在于：所述检测装置包括波美度仪、含水量传感器、光传感器和葡萄糖传感器。

5.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的蜂蜜参数检测系统，其特征在于：所述控制装置包括控制器、显示屏、机械手、LED光源、摄像头和通信单元，所述显示屏、机械手、LED光源、摄像头和通信单元分别与控制器电性连接。