[发明专利]视频清晰度检测方法、装置、计算设备及计算机存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及视频处理技术领域，具体涉及一种视频清晰度检测方法、装置、计算设备及计算机存储介质。

背景技术

视频清晰度是影响视频观看体验的一个重要指标。导致视频不清晰的因素包括：视频分辨率过低、视频码率过低、视频过暗或过亮、视频过于抖动等。目前互联网中充斥着大量不清晰的低质量视频，现有的视频清晰度评价方法主要包括如下几种：

(1)人工审核。人工审核视频是否清晰，需要耗费大量的人力成本，而且审核视频所需时间较长；

(2)基于视频元信息进行审核。视频元信息包括分辨率、码率等信息，互联网上存在大量使用虚假分辨率和虚假码率作为元信息的视频，基于视频元信息的方法在这种类型的视频上会误判。

(3)基于视频内容的低级特征。此时就需要人为设计复杂的低级特征并且无法利用已有的海量视频数据，浪费资源。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的视频清晰度检测方法、装置、计算设备及计算机存储介质。

根据本发明的一个方面，提供了一种视频清晰度检测方法，方法基于经过训练的特征抽取网络、以及经过训练的视频清晰度检测模型执行，方法包括：

获取待检测视频文件；

将待检测视频文件输入至特征抽取网络，得到与待检测视频文件对应的预设维度的文件特征；

基于预设维度的文件特征利用视频清晰度检测模型进行清晰度检测，得到视频文件对应的清晰度值。

可选地，将待检测视频文件输入至特征抽取网络，得到与待检测视频文件对应的预设维度的文件特征进一步包括：

对待检测视频文件进行解码处理，得到多个视频帧；

针对多个视频帧的每一视频帧，将视频帧输入至特征抽取网络，得到与该视频帧对应的预设维度的帧特征；

利用预设算法对多个视频帧的帧特征进行运算处理，得到与待检测视频文件对应的预设维度的文件特征。

可选地，利用预设算法对多个视频帧的帧特征进行运算处理，得到与待检测视频文件对应的预设维度的文件特征进一步包括：

计算多个视频帧的帧特征的特征值的平均值，得到与待检测视频文件对应的预设维度的文件特征。

可选地，在对待检测视频文件进行解码处理，得到多个视频帧之后，方法还包括：

利用预设抽帧策略从多个视频帧中抽取至少一个视频帧。

可选地，视频清晰度检测模型训练所用的样本包含：样本库存储的多个视频文件样本以及与视频文件样本对应的视频文件清晰度标注结果；其中多个视频文件样本包含多个视频文件正样本和多个视频文件负样本。

可选地，视频清晰度检测模型的训练过程包括：

将视频文件样本输入至特征抽取网络，得到与视频文件样本对应的预设维度的文件特征；

将文件特征输入至视频清晰度检测模型进行训练，得到与视频文件样本对应的视频文件清晰度检测结果；

根据视频文件清晰度检测结果与视频文件清晰度标注结果之间的损失，得到视频清晰度检测模型损失函数，根据视频清晰度检测模型损失函数更新视频清晰度检测模型的权重参数；

迭代执行上述步骤，直至满足预定收敛条件。

可选地，预定收敛条件包括：迭代次数达到预设迭代次数；和/或，视频清晰度检测模型损失函数的输出值小于预设阈值。

根据本发明的另一方面，提供了一种视频清晰度检测装置，装置基于经过训练的特征抽取网络、以及经过训练的视频清晰度检测模型执行，装置包括：

获取模块，适于获取待检测视频文件；

特征抽取模块，适于将待检测视频文件输入至特征抽取网络，得到与待检测视频文件对应的预设维度的文件特征；

清晰度检测模块，适于基于预设维度的文件特征利用视频清晰度检测模型进行清晰度检测，得到视频文件对应的清晰度值。

可选地，特征抽取模块进一步包括：

解码处理单元，适于对待检测视频文件进行解码处理，得到多个视频帧；

第一特征抽取单元，适于针对多个视频帧的每一视频帧，将视频帧输入至特征抽取网络，得到与该视频帧对应的预设维度的帧特征；

运算处理单元，适于利用预设算法对多个视频帧的帧特征进行运算处理，得到与待检测视频文件对应的预设维度的文件特征。

可选地，运算处理单元进一步适于：计算多个视频帧的帧特征的特征值的平均值，得到与待检测视频文件对应的预设维度的文件特征。