[发明专利]显示图像的方法、装置和系统

说明书

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种显示图像的方法、装置和系统。

背景技术

随着科学技术的快速发展，图像识别技术广泛应用到了家电控制领域，例如，通过图像识别技术来获取房间内用户的位置信息、人脸信息、预设区域内人体的数量、预设区域的场景信息以及用户的动作信息等，在获取到上述图像数据之后，相应设备的控制器对上述图像数据进行收集、解析和传送，以使控制器根据上述所采集到的图像数据控制相应的设备完成操作。

在现有技术中，对家用电器进行远程控制主要是通过无线通信(例如，WIFI)的方式将家用电器与用户所持有的用户终端进行无线连接，以使用户可远程控制家用电器，并接收到家用电器所反馈的控制结果。然而，目前用户终端收到的反馈结果主要是针对控制面板的动作数据收集和识别，例如，用户终端接收到空调器所反馈的温度信息，但无法对控制面板的显示状态进行监控，以确定控制面板的显示状态是否异常，或者其他用户是否正常操作设备。

针对上述现有技术中无法对设备的控制面板的显示状态进行监控的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种显示图像的方法、装置和系统，以至少解决现有技术中无法对设备的控制面板的显示状态进行监控的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种显示图像的方法，包括：获取设备的控制面板上的待显示区域的显示图像，其中，由安装在设备上的图像采集装置采集显示图像；使用预设模型对显示图像进行分析，确定显示图像中的控制面板的显示状态是否正常，其中，预设模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：显示图像以及标识控制面板的显示状态的标签；发送显示图像以及控制面板的显示状态至用户终端，其中，在用户终端上显示显示图像以及显示状态。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种显示图像的装置，包括：获取模块，用于获取设备的控制面板上的待显示区域的显示图像，其中，由安装在设备上的图像采集装置采集显示图像；确定模块，用于使用预设模型对显示图像进行分析，确定显示图像中的控制面板的显示状态是否正常，其中，预设模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：显示图像以及标识控制面板的显示状态的标签；发送模块，用于发送显示图像以及控制面板的显示状态至用户终端，其中，在用户终端上显示显示图像以及显示状态。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种显示图像的系统，包括：控制器，用于获取设备的控制面板上的待显示区域的显示图像，并使用预设模型对显示图像进行分析，确定显示图像中的控制面板的显示状态是否正常，其中，由安装在设备上的图像采集装置采集显示图像，预设模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：显示图像以及标识控制面板的显示状态的标签；用户终端，用于接收并显示显示图像以及控制面板的显示状态。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，程序执行显示图像的方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行显示图像的方法。

在本发明实施例中，采用机器学习的方式，通过获取设备的控制面板上的待显示区域的显示图像，使用预设模型对显示图像进行分析，确定显示图像中的控制面板的显示状态是否正常，发送显示图像以及控制面板的显示状态至用户终端，其中，由安装在设备上的图像采集装置采集显示图像，预设模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：显示图像以及标识控制面板的显示状态的标签，在用户终端上显示显示图像以及显示状态，达到了对设备的控制面板的显示状态进行实时监控的目的，从而实现了根据设备的控制面板的显示状态确定设备是否正常运行的技术效果，进而解决了现有技术中无法对设备的控制面板的显示状态进行监控的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种显示图像的方法流程图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的设备的结构示意图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的显示图像的方法流程图；

图4是根据本发明实施例的一种显示图像的装置结构示意图；以及

图5是根据本发明实施例的一种显示图像的系统结构示意图。