[发明专利]显示图像的方法、装置和系统

权利要求书

1.一种显示图像的方法，其特征在于，包括：

获取设备的控制面板上的待显示区域的显示图像，其中，由安装在所述设备上的图像采集装置采集所述显示图像；

使用预设模型对所述显示图像进行分析，确定所述显示图像中的控制面板的显示状态是否正常，其中，所述预设模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：所述显示图像以及标识所述控制面板的显示状态的标签；

发送所述显示图像以及所述控制面板的显示状态至用户终端，其中，在所述用户终端上显示所述显示图像以及所述显示状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取设备的控制面板上的待显示区域的显示图像之前，所述方法还包括：

确定所述控制面板的待显示区域；

根据所述待显示区域获取所述控制面板的显示图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述控制面板的待显示区域包括：

接收所述用户终端发送的采集指令；

根据所述采集指令确定所述图像采集装置的姿态信息；

根据所述姿态信息调整所述图像采集装置所能采集到的图像的采集区域，其中，所述采集区域表征所述控制面板的待显示区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在发送所述显示图像以及所述控制面板的显示状态至用户终端之后，所述方法还包括：

在确定所述显示状态异常的情况下，确定异常状态对应的显示图像为故障图像；

使用故障模型对所述故障图像进行分析，确定所述控制面板的故障类型，其中，所述故障模型为使用多组故障数据通过机器学习训练得到的，所述多组故障数据中的每组故障数据包括：所述故障图像以及所述故障图像中的控制面板的故障类型的标签；

发送所述故障类型至所述用户终端。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在发送所述显示图像以及所述控制面板的显示状态至用户终端之后，所述方法还包括：

在确定所述显示状态异常的情况下，所述用户终端确定异常状态对应的显示图像为故障图像；

使用故障模型对所述故障图像进行分析，所述用户终端确定所述控制面板的故障类型，其中，所述故障模型为使用多组故障数据通过机器学习训练得到的，所述多组故障数据中的每组故障数据包括：所述故障图像以及所述故障图像中的控制面板的故障类型的标签。

6.一种显示图像的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取设备的控制面板上的待显示区域的显示图像，其中，由安装在所述设备上的图像采集装置采集所述显示图像；

确定模块，用于使用预设模型对所述显示图像进行分析，确定所述显示图像中的控制面板的显示状态是否正常，其中，所述预设模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：所述显示图像以及标识所述控制面板的显示状态的标签；

发送模块，用于发送所述显示图像以及所述控制面板的显示状态至用户终端，其中，在所述用户终端上显示所述显示图像以及所述显示状态。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一确定模块，用于确定所述控制面板的待显示区域；

第一获取模块，用于根据所述待显示区域获取所述控制面板的显示图像。

8.一种显示图像的系统，其特征在于，包括：

控制器，用于获取设备的控制面板上的待显示区域的显示图像，并使用预设模型对所述显示图像进行分析，确定所述显示图像中的控制面板的显示状态是否正常，其中，由安装在所述设备上的图像采集装置采集所述显示图像，所述预设模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：所述显示图像以及标识所述控制面板的显示状态的标签；

用户终端，用于接收并显示所述显示图像以及所述控制面板的显示状态。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至5中任意一项所述的显示图像的方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的显示图像的方法。