[发明专利]一种LTE-A系统中CQI预测方法

权利要求书

1.一种LTE-A系统中CQI预测方法，其步骤包括：

1)利用基站记录的CQI历史数据，生成一长度为L的CQI序列，记为向量X_L；从该向量X_L中截取一段与当前时刻最近的CQI历史数据构成的序列，记为向量X_SL；向量X_SL的长度为SL；

2)从在该向量X_L去除该向量X_SL之后的剩余部分中选取一与该向量X_SL长度相同的序列段；计算该序列段与该向量X_SL的标准差，将标准差最小值对应的序列段作为序列段X_km；

3)将该序列段X_km之后长度为CQI反馈时延D的时间点作为时间点t_sp，然后以该时间点t_sp为基准获取之前一段长度WL的CQI历史数据序列作为预测向量X_hp；其中，t_sp＝t-L+km+SL-1+D，km为序列段X_km的起始时间指示时刻，t为向量X_L中与当前时刻最接近的历史时刻；

4)根据该预测向量X_hp确定待预测时刻(t+D)的CQI预测值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该向量X_L的长度L大于该向量X_SL的长度SL。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4)中，利用一阶指数平滑法对该预测向量X_hp进行平滑加权，其中该预测向量X_hp中CQI历史数据的时间点越接近时间点t_sp对应的CQI历史数据权重越大。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，利用公式对该预测向量X_hp进行平滑加权，得到待预测时刻(t+D)的CQI预测值其中，W′表示向量W的转置，函数mean()用来求X_SL和X_km的平均间隔距离，W是一阶指数平滑权重向量。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述一阶平滑权重向量W＝[α；...；α(1-α)ⁱ；...；α(1-α)^(WL-1)]，α∈[0，1]，i∈[0，WL-1]，α为平滑参数。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据用户移动速度和CQI反馈时延确定该平滑参数α。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户移动速度和CQI反馈时延确定该长度WL、长度SL。