[发明专利]一种基于人工神经网络的新型函数信号源生成方法及装置在审

专利信息
申请号: 201711061460.5 申请日: 2017-11-02
公开(公告)号: CN107622306A 公开(公告)日: 2018-01-23
发明(设计)人: 许伦辉;许润南;钟海兴 申请(专利权)人: 北京理工大学珠海学院
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063;G06N3/08;G06F1/02;G01R1/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 519000 *** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 人工 神经网络 新型 函数 信号源 生成 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于人工神经网络的新型函数信号源生成方法,其特征在于,包括神经单元、神经网络主板、存储器、显示器、神经网络波形生成训练算法;其中,

所述神经单元用于通过硬件方式实现单个神经元的输入输出运算;

所述神经网络主板用于搭建经过学习训练好的神经网络硬件系统,并得到需要产生的波形输出信号;

所述存储器用于对神经单元、神经网络、数字波形等数据的存储;

所述显示器用于显示操作菜单、系统参数、以及生成的波形曲线。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工神经网络的新型函数信号源生成方法,其特征在于,所述神经单元具体为基于AT单片机实现的单个神经元的输入输出运算功能。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工神经网络的新型函数信号源生成方法,其特征在于,所述神经网络主板具体包括STM32主控芯片,晶振电路,RTC电路,FLASH电路,为搭建一个能够生成并输出所需波形信号的硬件装置提供标准插口。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工神经网络的新型函数信号源生成方法,其特征在于,所述存储器具体包括SD卡驱动电路以及SD卡。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工神经网络的新型函数信号源生成方法,其特征在于,所述显示器具体包括MUC接口的液晶显示屏,FSMC驱动电路,FPC接口电路。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工神经网络的新型函数信号源生成方法,其特征在于,所述神经网络波形生成训练算法以需要生成的波形数据作为教师训练出一个神经网络系统,得到神经网络所需的神经单元个数及其阈值、以及神经网络的层数及其连接权值。

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