[发明专利]一种瓷砖纹理检测方法、系统、装置及可读存储介质

权利要求书

1.一种瓷砖纹理检测方法，其特征在于，包括：

获取第一训练样本和第二训练样本；其中，所述第一训练样本包括训练图像和对应的训练特征值，所述第二训练样本包括训练特征值；

利用所述第一训练样本，训练深度卷积网络模型，得到训练后深度卷积网络模型；

利用所述第二训练样本，构建SVM分类器；

获取待测图像；

将所述待测图像输入所述训练后深度卷积网络模型，得到对应的待测特征值；

通过所述SVM分类器对所述待测特征值进行分类判定。

2.根据权利要求1所述瓷砖纹理检测方法，其特征在于，

所述获取第一训练样本的过程包括：

获取所述第一训练样本；其中，所述第一训练样本包括训练图像和对应的训练特征值；

对所述训练图像进行图像预处理；

所述获取测试图像的过程包括：

获取待测图像；

对所述待测图像进行所述图像预处理。

3.根据权利要求2所述瓷砖纹理检测方法，其特征在于，所述图像预处理包括：

调整图像大小，和/或图像灰度化，和/或图像去噪声。

4.根据权利要求1至3任一项所述瓷砖纹理检测方法，其特征在于，所述利用所述第一训练样本，训练深度卷积网络模型，得到训练后深度卷积网络模型的过程，包括：

A:对所述训练特征值进行归一化，确定学习参数；

B:利用所述第一训练样本，计算所述深度卷积网络模型的隐含层矩阵和输出层矩阵；

C:计算隐含层权值修正量和输出层权值修正量；

D:根据所述隐含层权值修正量和所述输出层权值修正量，更新所述隐含层矩阵和所述输出层矩阵；

E:判断所述隐含层矩阵和所述输出层矩阵是否满足所述学习参数，如果是，则得到所述训练后深度卷积网络模型，如果否，则返回步骤B。

5.根据权利要求4所述瓷砖纹理检测方法，其特征在于，所述学习参数包括：

学习效率，和/或精度，和/或学习次数。

6.一种瓷砖纹理检测系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取第一训练样本和第二训练样本；其中，所述第一训练样本包括训练图像和对应的训练特征值，所述第二训练样本包括训练特征值；

模型学习模块，用于利用所述第一训练样本，训练深度卷积网络模型，得到训练后深度卷积网络模型；

分类学习模块，用于利用所述第二训练样本，构建SVM分类器；

第二获取模块，用于获取待测图像；

测试模块，用于将所述待测图像输入所述训练后深度卷积网络模型，得到对应的待测特征值；

判定模块，用于通过所述SVM分类器对所述待测特征值进行分类判定。

7.根据权利要求6所述瓷砖纹理检测系统，其特征在于，还包括：

预处理模块，用于对所述训练图像和所述待测图像进行图像预处理。

8.根据权利要求7所述瓷砖纹理检测系统，其特征在于，所述图像预处理包括：

调整图像大小，和/或图像灰度化，和/或图像去噪声。

9.一种瓷砖纹理检测装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述瓷砖纹理检测方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述瓷砖纹理检测方法的步骤。