[发明专利]一种识别衣物材质的光学方法及装置

说明书

本发明公开了一种识别衣物材质的光学方法及装置，属于衣物材质识别技术领域。该方法包括：入射光照射待测衣物；获取反射光深度畸变值；根据所述反射光深度畸变值识别待测衣物的材质。本实施例中提供的方法独自成为一个识别衣物材质的系统，不依赖上游制造商提供的标签，可识别不同制造商的所制造的衣物的材质。该装置可利用上述方法对衣物材质进行识别。

技术领域

本发明涉及衣物材质识别技术领域，特别涉及一种识别衣物材质的光学方法及装置。

背景技术

随着智能家居设备的普及，洗衣机、熨烫机、叠衣机等衣物保养设备的智能化程度越来越高，这些衣物保养设备自动识别衣物材质，并根据不同材质的衣物采取不同的保养工艺，在识别衣物材质的技术中，实用性强并且识别准确率高的方法为利用出厂时贴在衣物上的标签对衣物材质进行识别，但是这种识别技术过分依赖上游制造商。

发明内容

本发明实施例提供了一种识别衣物材质的光学方法及装置。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成数据或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种识别衣物材质的光学方法，包括：

入射光照射待测衣物；

获取反射光深度畸变值；

根据所述反射光深度畸变值识别待测衣物的材质。

本实施例中提供的方法独自成为一个识别衣物材质的系统，不依赖上游制造商提供的标签，可识别不同制造商的所制造的衣物的材质。

一种可选的实施例中，所述获取反射光深度畸变值前，还包括，获取反射光接收点与待测衣物的实际距离值；

所述根据反射光深度畸变值识别待测衣物的材质，具体为：

以所述实际距离值为前提条件再根据所述反射光深度畸变值的特性识别待测衣物的材质。

一种可选的实施例中，所述获取反射光的深度畸变值，具体为：获取反射光深度值，即获取反射光接收点与待测衣物的测量距离值，所述实际距离值与所述测量距离值的差值，即为反射光深度畸变值。

一种可选的实施例中，所述获取反射光深度畸变值前，还包括，获取所述入射光属性值；

所述根据所述反射光深度畸变值识别待测衣物的材质，具体为：

以所述入射光属性值和所述实际距离值为前提条件，再根据述反射光深度畸变值的特性识别待测衣物的材质。

一种可选的实施例中，所述入射光的属性值，包括：入射光波长值和入射光调制频率值；

所述根据所述反射光深度畸变值识别待测衣物的材质，具体为：

采用控制变量法控制所述入射光波长值、所述入射光调制频率值和所述实际距离值，再根据所述反射光深度畸变值的特性识别待测衣物的材质。

一种可选的实施例中，所述根据所述入射光深度畸变值识别待测衣物的材质，具体为：

采用控制变量的方法控制所述入射光波长值或所述入射光调制频率值或所述实际距离值并变化，获得反射光深度畸变值的“波长-深度畸变”特性曲线、或“调制频率-深度畸变”特性曲线、或“距离-深度畸变”特性曲线，根据所获得的反射光深度畸变值的特性曲线识别待测衣物的材质。

一种可选的实施例中，所述根据所述反射光深度畸变值识别待测衣物的材质前，还包括，获取待测衣物的颜色值；

所述根据所述反射光深度畸变值识别待测衣物的材质，具体为：