[发明专利]抽油烟机的控制方法、装置和抽油烟机

说明书

本发明公开了一种抽油烟机的控制方法、装置和抽油烟机。其中，该方法包括：获取目标对象的手势图像；使用第一模型对上述手势图像进行分析，确定上述手势图像对应的第一控制指令，其中，上述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，上述多组数据中的每组数据均包括：手势图像和手势对象所对应的第一控制指令；依据上述第一控制指令控制上述抽油烟机执行与上述第一控制指令对应的动作。本发明解决了智能化现有的抽油烟机需要依靠人工手动操作，智能化程度较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及电器控制领域，具体而言，涉及一种抽油烟机的控制方法、装置和抽油烟机。

背景技术

相关技术中，传统抽油烟机，需要依靠人工手动操作进行控制，例如，通过手动点击抽油烟机上设置的按键(按钮)，或旋转档位开关来控制抽油烟机工作。但是，依靠人工进行手动控制抽油烟机存在极大的不便，例如，当用户正在做饭时，需要手动操作控制抽油烟机，手上不可避免会沾上油污，导致用户使用体验感降低，再例如，用户当前可能在操作其他家务，无法兼顾对抽油烟机的控制，无法实现及时对抽油烟机进行调节控制。

由上可知，现有的抽油烟机的控制方法已经难以满足用户的需求，由于需要依靠人工手动操作按键或者开关带来了诸多不便，会导致抽油烟机的吸烟效果不佳的问题，严重影响了用户的身体健康和使用体验。

针对上述现有的抽油烟机需要依靠人工手动操作，智能化程度较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种抽油烟机的控制方法、装置和抽油烟机，以至少解决智能化现有的抽油烟机需要依靠人工手动操作，智能化程度较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种抽油烟机的控制方法，包括：获取目标对象的手势图像；使用第一模型对上述手势图像进行分析，确定上述手势图像对应的第一控制指令，其中，上述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，上述多组数据中的每组数据均包括：手势图像和手势对象所对应的第一控制指令；依据上述第一控制指令控制上述抽油烟机执行与上述第一控制指令对应的动作。

进一步地，获取目标对象的手势图像之前，上述方法还包括：获取上述目标对象的脸部图像；基于上述脸部图像对上述目标对象进行身份认证；并在验证通过时，触发获取上述目标对象的手势图像。

进一步地，上述目标对象的手势图像包括：上述目标对象的多个手势图像，其中，上述多个连续的手势图像为采集上述目标对象的视频序列中的连续的多个关键帧得到的图像；使用第一模型对上述手势图像进行分析，包括：将上述多个手势图像的组合信息输入上述第一模型，以确定上述第一控制指令作为上述第一模型的分析对象。

进一步地，获取目标对象的手势图像，包括：获取上述目标对象的第一手势图像和第二手势图像；其中，上述第一手势图像和第二手势图像均为上述目标对象的手势的部分图像信息；将上述第一手势图像和第二手势图像进行组合，得到上述目标对象的手势图像。

进一步地，依据上述第一控制指令控制上述抽油烟机执行与上述第一控制指令对应的动作之前，上述方法还包括：接收来自上述目标对象输入的按键指令；依据上述按键指令调整上述抽油烟机的运行状态。

进一步地，依据上述第一控制指令控制上述抽油烟机执行与上述第一控制指令对应的动作之前，上述方法还包括：检测上述抽油烟机的第二控制指令；获取上述第一控制指令和第二控制指令之间的时间间隔；比较上述时间间隔与预设阈值；在上述时间间隔小于预设阈值时，触发执行与上述第一控制指令对应的动作。

进一步地，上述方法还包括：在上述时间间隔大于预设阈值时，控制上述抽油烟机执行与上述第二控制指令对应的动作。