[发明专利]抽油烟机的控制方法、装置和抽油烟机在审

专利信息
申请号: 201711051628.4 申请日: 2017-10-30
公开(公告)号: CN108052199A 公开(公告)日: 2018-05-18
发明(设计)人: 黄玉钊;方召军;谢志强;巨姗;章龙;卫雪松;周荣 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06K9/00;G06K9/62;F24C15/20
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 赵囡囡
地址: 519070 *** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 抽油烟机 控制 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种抽油烟机的控制方法,其特征在于,包括:

获取目标对象的手势图像;

使用第一模型对所述手势图像进行分析,确定所述手势图像对应的第一控制指令,其中,所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的,所述多组数据中的每组数据均包括:手势图像和手势对象所对应的第一控制指令;

依据所述第一控制指令控制所述抽油烟机执行与所述第一控制指令对应的动作。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标对象的手势图像之前,所述方法还包括:

获取所述目标对象的脸部图像;基于所述脸部图像对所述目标对象进行身份认证;并在验证通过时,触发获取所述目标对象的手势图像。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标对象的手势图像包括:所述目标对象的多个手势图像,其中,所述多个手势图像为采集所述目标对象的视频序列中的连续的多个关键帧得到的图像;

使用第一模型对所述手势图像进行分析,包括:将所述多个手势图像的组合信息输入所述第一模型,以确定所述第一控制指令作为所述第一模型的分析对象。

4.根据权利要求1述的方法,其特征在于,获取目标对象的手势图像,包括:

获取所述目标对象的第一手势图像和第二手势图像;其中,所述第一手势图像和第二手势图像均为所述目标对象的手势的部分图像信息;

将所述第一手势图像和第二手势图像进行组合,得到所述目标对象的手势图像。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述第一控制指令控制所述抽油烟机执行与所述第一控制指令对应的动作之前,所述方法还包括:

接收来自所述目标对象输入的按键指令;

依据所述按键指令调整所述抽油烟机的运行状态。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述第一控制指令控制所述抽油烟机执行与所述第一控制指令对应的动作之前,所述方法还包括:

检测所述抽油烟机的第二控制指令;

获取所述第一控制指令和第二控制指令之间的时间间隔;

比较所述时间间隔与预设阈值;

在所述时间间隔小于预设阈值时,触发执行与所述第一控制指令对应的动作。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所述时间间隔大于所述预设阈值时,控制所述抽油烟机执行与所述第二控制指令对应的动作。

8.根据权利要求1至7中任意一项所述的方法,其特征在于,依据所述第一控制指令控制所述抽油烟机执行与所述第一控制指令对应的动作,包括:

依据所述第一控制指令控制所述抽油烟机的风量档位,其中,不同的风量档位对应不同的风量值;或者,

依据所述第一控制指令控制所述抽油烟机的开启或关闭。

9.一种抽油烟机,其特征在于,包括:

图像采集装置,用于获取目标对象的手势图像;

处理器,用于使用第一模型对所述手势图像进行分析,确定所述手势图像对应的第一控制指令,其中,所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的,所述多组数据中的每组数据均包括:手势图像和手势对象所对应的第一控制指令;依据所述第一控制指令控制所述抽油烟机执行与所述第一控制指令对应的动作。

10.一种抽油烟机的控制装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取目标对象的手势图像;

确定模块,用于使用第一模型对所述手势图像进行分析,确定所述手势图像对应的第一控制指令,其中,所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的,所述多组数据中的每组数据均包括:手势图像和手势对象所对应的第一控制指令;

控制模块,用于依据所述第一控制指令控制所述抽油烟机执行与所述第一控制指令对应的动作。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于珠海格力电器股份有限公司,未经珠海格力电器股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711051628.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top