[发明专利]洗衣机内筒清理处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种洗衣机内筒清理处理方法及装置。其中，该方法包括：控制设置在洗衣机内筒和外筒之间的摄像头对洗衣机的内筒外壁进行拍照以得到内筒外壁的图像；对内筒外壁的图像进行识别以得到内筒外壁的污染程度；根据污染程度预测细菌的增长速度；根据增长速度确定进行内筒清理的方式。本发明解决了相关技术中由于无法及时了解洗衣机内部的污染程度，导致无法及时清理洗衣机的技术问题。

技术领域

本发明涉及电器设备清理领域，具体而言，涉及一种洗衣机内筒清理处理方法及装置。

背景技术

相关技术中，在确定洗衣机的清理时机时，往往是通过洗衣机出厂设置的时间来清理洗衣机的污渍，例如，根据洗衣机出厂时设置每隔一年时间清理一次洗衣机。但是，上述的清理方式，对于洗衣机内部的污染程度和洗衣机内筒和外筒之间的部分无法及时清理，洗衣机内部的污染如果无法及时清理，会影响到洗衣机的各个部件的使用寿命，如缩短洗衣机的使用寿命，或者导致洗衣机的某一个部件损坏无法工作。

针对上述的相关技术中由于无法及时了解洗衣机内部的污染程度，导致无法及时清理洗衣机的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种洗衣机内筒清理处理方法及装置，以至少解决相关技术中由于无法及时了解洗衣机内部的污染程度，导致无法及时清理洗衣机的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种洗衣机内筒清理处理方法，包括：控制设置在洗衣机内筒和外筒之间的摄像头对所述洗衣机的内筒外壁进行拍照以得到所述内筒外壁的图像；对所述内筒外壁的图像进行识别以得到所述内筒外壁的污染程度；根据所述污染程度预测细菌的增长速度；根据所述增长速度确定进行内筒清理的方式。

进一步地，对所述内筒外壁的图像进行识别以得到所述内筒外壁的污染程度包括：将所述内筒外壁的图像与预先拍摄的干净的内筒外壁的图像均进行二值化处理；对进行二值化处理后的图像进行比较；根据不同像素点的数量来确定所述内筒外壁的污染程度。

进一步地，对所述内筒外壁的图像进行识别以得到所述内筒外壁的污染程度包括：将所述内筒外壁的图像输入到模型中以得到所述内筒外壁的污染程度，其中，所述模型是根据预先获取到的多组内筒外壁的图像与污染程度的对应关系通过机器学习训练得到模型。

进一步地，根据所述增长速度确定进行内筒清理的方式包括：根据所述增长速度确定细菌超过预定标准的时间；在所述时间之前，启动洗衣机内筒的自清洁模式，或者，向与所述洗衣机连接的终端设备发送提示消息，其中，所述提示消息用于指示需要进行自清洁。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述任意一项所述的洗衣机内筒清理处理方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的洗衣机内筒清理处理方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种洗衣机内筒清理处理装置，包括：控制单元，用于控制设置在洗衣机内筒和外筒之间的摄像头对所述洗衣机的内筒外壁进行拍照以得到所述内筒外壁的图像；识别单元，用于对所述内筒外壁的图像进行识别以得到所述内筒外壁的污染程度；预测单元，用于根据所述污染程度预测细菌的增长速度；确定单元，用于根据所述增长速度确定进行内筒清理的方式。

进一步地，所述识别单元包括：处理模块，用户将所述内筒外壁的图像与预先拍摄的干净的内筒外壁的图像均进行二值化处理；比较模块，用于对进行二值化处理后的图像进行比较；第一确定模块，用于根据不同像素点的数量来确定所述内筒外壁的污染程度。

进一步地，所述识别单元还包括：输入模块，用于将所述内筒外壁的图像输入到模型中以得到所述内筒外壁的污染程度，其中，所述模型是根据预先获取到的多组内筒外壁的图像与污染程度的对应关系通过机器学习训练得到模型。