[发明专利]实体店面的关键绩效指标的评估方法及其系统

说明书

本发明提供一种实体店面的关键绩效指标的评估方法及其系统。此方法适用于连接于影像捕获设备的数据处理装置，并且包括下列步骤。首先，自影像捕获设备取得于默认时间内所采集到的视频流，其中视频流包括多张输入画面，并且视频流的内容为实体店面的监控区域。接着，自输入画面中侦测出顾客，并且针对顾客进行追踪。之后，根据顾客以及监控区域中的感兴趣区域，产生监控数据，并且取得与实体店面相关的人流信息，其中人流信息包括通过位于实体店面的店门口的顾客计数线的进店人流。根据监控数据以及人流信息，产生实体店面的关键绩效指标的评估结果。

技术领域

本发明涉及一种实体店面的关键绩效指标的评估方法及其系统。

背景技术

由于实体店面因电子商务平台兴起受到相当的冲击，因此近年来的营运尤其困难。大多数的零售业者逐步往全通路模式发展，或是致力研究新零售模式。然而，无论是传统零售模式、全通路模式或者是新零售模式，并没有提供一个科学测量以及数据化的方式来评估实体店面的关键绩效指标(key performance indicator，KPI)。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种实体店面的关键绩效指标的评估方法及其系统，其利用基于影像识别所产生的监控数据，通过数据统计和计算得出量化指标，以帮助实体店面评估绩效。

在本发明的一项实施例中，上述的方法适用于具有影像捕获设备以及数据处理装置的系统，并且包括下列步骤。首先，自影像捕获设备取得于默认时间内所采集到的视频流，其中视频流包括多张输入画面，并且视频流的内容为实体店面的监控区域。接着，自视频流中侦测出顾客，并且针对顾客进行追踪。之后，根据顾客以及监控区域中的感兴趣区域，产生监控数据，并且取得与实体店面相关的人流信息，其中人流信息包括通过位于实体店面的店门口的顾客计数线的进店人流。之后，根据人流数据以及监控数据，产生实体店面的关键绩效指标的评估结果。

在本发明的一项实施例中，上述的系统包括影像捕获设备以及数据处理装置，其中数据处理装置连接于影像捕获设备。影像捕获设备用以于默认时间内采集实体店面的监控区域的视频流，其中视频流包括多张输入画面。数据处理装置具有训练模型，用以自视频流中侦测出顾客并且针对顾客进行追踪，根据顾客以及监控区域中的感兴趣区域，产生监控数据，并且取得与实体店面相关的人流信息，以及根据人流信息以及监控数据，产生实体店面的关键绩效指标的评估结果，其中人流信息包括通过位于实体店面的店门口的顾客计数线的进店人流，训练模型用于识别出所述顾客的默认属性，默认属性用于产生前述监控数据。

附图说明

图1为根据本发明一项实施例所绘示的系统的框图。

图2为根据本发明一项实施例所绘示的实体店面的关键绩效指标的评估方法流程图。

图3A为根据本发明一项实施例所绘示的俯角顾客流量分析的示意图。图3B为图3A的俯视示意图。

图4A为根据本发明一项实施例所绘示的顾客人脸分析的示意图。

图4B为图4A的俯视示意图。

图5A为根据本发明一项实施例所绘示的橱窗分析的示意图。

图5B为图5A的俯视示意图。

图6A为根据本发明一项实施例所绘示的商品柜分析的示意图。

图6B为图6A的俯视示意图。

图7A为根据本发明一项实施例所绘示的结账顾客层与绩效分析的示意图。

图7B为图7A的俯视示意图。

图8A为根据本发明一项实施例所绘示的中岛展示柜分析的示意图。

图8B为图7A的俯视示意图。