[发明专利]实体店面的关键绩效指标的评估方法及其系统在审
申请号: | 201711044461.9 | 申请日: | 2017-10-31 |
公开(公告)号: | CN108573333A | 公开(公告)日: | 2018-09-25 |
发明(设计)人: | 梅继贤;廖君玮;林昱成;王柏龙;何长文 | 申请(专利权)人: | 思凯睿克有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06K9/00;G06K9/32;H04N7/18 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 汪丽红 |
地址: | 中国台湾台北*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 关键绩效指标 视频流 顾客 影像捕获设备 监控区域 监控数据 输入画面 数据处理装置 感兴趣区域 评估结果 实体店面 计数线 评估 采集 追踪 门口 | ||
1.一种实体店面的关键绩效指标的评估方法,其特征在于,适用于连接于影像捕获设备的数据处理装置,所述方法包括下列步骤:
自所述影像捕获设备取得于默认时间内所采集到的视频流,其中所述视频流包括多张输入画面,并且所述视频流的内容为所述实体店面的相关监控区域;
自所述输入画面中侦测出至少一位顾客,并且针对所述顾客进行追踪;
根据所述顾客以及所述监控区域中的感兴趣区域,产生监控数据;
取得与所述实体店面相关的人流信息,其中所述人流信息包括通过位于所述实体店面的店门口的顾客计数线的进店人流;以及
根据所述监控数据以及所述人流信息,产生所述实体店面的所述关键绩效指标的评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述顾客以及所述监控区域中的所述感兴趣区域,产生所述监控数据的步骤更包括:
利用人脸识别技术,判断所述顾客的属性,以作为所述监控数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述影像捕获设备设置于天花板并且以预设俯角采集所述监控区域的所述视频流,其中所述预设俯角大于30度并且小于90度。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述影像捕获设备具有鱼眼镜头。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述顾客以及所述监控区域中的所述感兴趣区域,产生所述监控数据的步骤包括:
当侦测到所述顾客位于所述感兴趣区域时,累计所述顾客于所述感兴趣区域的连续时间直到侦测到所述顾客离开所述感兴趣区域;
判断所述连续时间是否超过有效连续时间;
若是,记录侦测结果以作为所述监控数据,其中所述侦测结果包括所述连续时间;以及
若否,不记录所述侦测结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述侦测结果更包括所述顾客的属性以及人数。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述感兴趣区域为所述实体店面的店外的橱窗前,而根据所述顾客以及所述监控区域中的所述感兴趣区域,产生所述监控数据的步骤包括:
当侦测到所述顾客位于所述橱窗前时,累计所述顾客的停留时间直到侦测到所述顾客离开所述橱窗前;
判断所述停留时间是否超过有效停留时间;
若是,记录侦测结果以作为所述监控数据,其中所述侦测结果包括所述停留时间以及停留人数;以及
若否,不记录所述侦测结果。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述感兴趣区域为所述实体店面的店内的商品柜前,而根据所述顾客以及所述监控区域中的所述感兴趣区域,产生所述监控数据的步骤包括:
当侦测到所述顾客位于所述商品柜前时,累计所述顾客的滞留时间直到侦测到所述顾客离开所述商品柜前;
判断所述滞留时间是否超过有效滞留时间;
若是,记录侦测结果以作为所述监控数据,其中所述侦测结果包括所述滞留时间以及滞留人数;以及
若否,不记录所述侦测结果。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述感兴趣区域为所述实体店面的店内的结账排队区域,而根据所述顾客以及所述监控区域中的所述感兴趣区域,产生所述监控数据的步骤包括:
当侦测到所述顾客位于所述结账排队区域时,累计所述顾客的排队时间直到侦测到所述顾客离开所述商品柜前;
记录侦测结果以作为所述监控数据,其中所述侦测结果包括所述排队时间以及排队人数。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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