[发明专利]一种图像去噪方法及移动终端有效

专利信息
申请号: 201711036217.8 申请日: 2017-10-30
公开(公告)号: CN107895351B 公开(公告)日: 2019-08-20
发明(设计)人: 彭乾坤;徐立桐 申请(专利权)人: 维沃移动通信有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 王洪
地址: 523860 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 方法 移动 终端
【说明书】:

发明提供了一种图像去噪方法和移动终端,涉及图像处理技术领域。所述方法,包括:获取原始图像中满足预设条件的参考区域;获取参考区域的中心点到原始图像的中心点的第一距离和参考区域的第一DCT系数;获取原始图像中每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到原始图像的中心的第二距离;根据第一距离、第一DCT系数、每个单位区域的第二距离和每个单位区域对应的预设噪声权重系数,调整每个单位区域的第二DCT系数;对调整后的每个单位区域的第二DCT系数进行DCT逆变换,生成原始图像的去噪图像;其中,单位区域为原始图像中以第一预设尺寸为单位的子区域。能够提高去噪效果的稳定性,以及去噪和细节保留的平衡度,进而提高去噪效果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像去噪方法及移动终端。

背景技术

随着计算机技术的不断发展以及移动终端的快速普及,图像和视频已经成为人类活动中常用的信息载体,然而在图像的获取、传输以及存储过程中,常常会因受到噪声的干扰而影响图像的质量。例如,由于受到传感器性能,模拟与数字电路,光学成像系统,环境等因素的影响,利用相机、手机等移动终端拍摄的图像总会伴随着噪声。因此图像去噪处理应运而生,图像去噪就是减少数字图像中噪声的过程。常用的图像去噪方法可以分为空域算法和频域算法。其中,空域算法就是对图像像素进行直接处理,频域算法就是将图像由时域变换到频域,在频域对图像进行处理,然后再将处理之后的图像变换到时域。

虽然图像去噪的处理方法多种多样,但是不同算法都有其擅长处理的噪声类型,而且有些去噪方法或者去噪效果不佳,或者实现过程复杂,或者有些去噪方法是对整体图像进行均匀处理,而没有考虑到图像四周比图像中心噪声强的现象,另外,现有的去噪方法也很难在去噪和细节保留上达到平衡。综上可知,现有的图像去噪方法的效果不够稳定且很难在去噪和细节保留上达到平衡,导致去噪效果不佳。

发明内容

本发明实施例提供一种图像去噪方法及移动终端,以解决现有的图像去噪方法效果不稳定且很难在去噪和细节保留上达到平衡,导致去噪效果不佳的问题。

为了解决上述技术问题,本发明是这样实现的:一种图像去噪方法,包括:

获取原始图像中满足预设条件的参考区域;

获取所述参考区域的中心点到所述原始图像的中心点的第一距离和所述参考区域的第一DCT系数;

获取所述原始图像中每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离;

根据所述第一距离、所述第一DCT系数、每个单位区域的所述第二距离和每个单位区域对应的预设噪声权重系数,调整每个单位区域的第二DCT系数;

对调整后的每个单位区域的第二DCT系数进行DCT逆变换,生成所述原始图像的去噪图像;

其中,所述单位区域为所述原始图像中以第一预设尺寸为单位的子区域。

第一方面,本发明实施例还提供了一种移动终端,包括:

参考区域确定模块,用于获取原始图像中满足预设条件的参考区域;

参考数值获取模块,用于获取所述参考区域的中心点到所述原始图像的中心点的第一距离和所述参考区域的第一DCT系数;

原始图像数值获取模块,用于获取所述原始图像中每个单位区域的第二DCT系数和每个单位区域的中心到所述原始图像的中心的第二距离;

图像DCT系数调整模块,用于根据所述第一距离、所述第一DCT系数、每个单位区域的所述第二距离和每个单位区域对应的预设噪声权重系数,调整每个单位区域的第二DCT系数;

去噪图像获取模块,用于对调整后的每个单位区域的第二DCT系数进行DCT逆变换,生成所述原始图像的去噪图像;

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