[发明专利]一种基于规则推理引擎的疾病辅助判别方法和系统

权利要求书

1.一种基于规则推理引擎的疾病辅助判别方法，其特征在于包括：

第一步骤：利用规则推理引擎，对规则库中的规则进行解析，将规则库中的规则表达式转换为由变量组合的布尔逻辑表达式，其中每个变量代表规则中一个最基本的原子条件，原子条件表示不包含布尔运算，同时将所有涉及到的原子条件存放在原子条件集中；

第二步骤：接收需要进行规则匹配的数据实例；

第三步骤：针对该数据实例，计算出第一步骤中原子条件集中每个原子条件的结果，并将结果与第一步骤中的变量对应起来；然后将第一步骤中得到的布尔表达式中的变量的值代入，利用预定的统一的表达式计算函数计算出结果，以获取规则条件部分的匹配情况；

第四步骤：利用计算出的结果，对于规则库中匹配的规则，按照预定的权重分配方式进行排序，将权重较高的规则的操作结果返回用户，并将权重较高的规则相应的医学信息作为推理结论中疾病相应的诊断标准返回给用户。

2.如权利要求1所述的基于规则推理引擎的疾病辅助判别方法，其特征在于，在第一步骤，将所有涉及到的原子条件以不重复的方式存放在原子条件集中。

3.如权利要求1或2所述的基于规则推理引擎的疾病辅助判别方法，其特征在于，在第三步骤，首先将该数据实例中非空数据项涉及到的规则抽取出来，随后仅仅针对该数据实例中的抽取出来的规则执行第三步骤。

4.如权利要求1或2所述的基于规则推理引擎的疾病辅助判别方法，其特征在于，在第四步骤，将权重最大的规则集中的规则的操作结果作为最终的结果返回用户。

5.如权利要求1或2所述的基于规则推理引擎的疾病辅助判别方法，其特征在于，在第四步骤，将权重最大的规则集中的规则相应的医学信息作为推理结论中疾病相应的诊断标准返回给用户。

6.一种基于规则推理引擎的疾病辅助判别系统，其特征在于包括：

规则推理引擎，用于对规则库中的规则进行解析，将规则库中的规则表达式转换为由变量组合的布尔逻辑表达式，其中每个变量代表规则中一个最基本的原子条件，原子条件表示不包含布尔运算，同时将所有涉及到的原子条件存放在原子条件集中；

接收装置，用于接收需要进行规则匹配的数据实例；

计算装置，用于针对该数据实例，计算出第一步骤中原子条件集中每个原子条件的结果，并将结果与第一步骤中的变量对应起来；然后将第一步骤中得到的布尔表达式中的变量的值代入，利用预定的统一的表达式计算函数计算出结果，以获取规则条件部分的匹配情况；

处理装置，用于利用计算出的结果，对于规则库中匹配的规则，按照预定的权重分配方式进行排序，将权重较高的规则的操作结果返回用户，并将权重较高的规则相应的医学信息作为推理结论中疾病相应的诊断标准返回给用户。

7.如权利要求6所述的基于规则推理引擎的疾病辅助判别系统，其特征在于，规则推理引擎将所有涉及到的原子条件以不重复的方式存放在原子条件集中。

8.如权利要求6或7所述的基于规则推理引擎的疾病辅助判别系统，其特征在于，计算装置首先将该数据实例中非空数据项涉及到的规则抽取出来，随后仅仅针对该数据实例中的抽取出来的规则执行第三步骤。

9.如权利要求6或7所述的基于规则推理引擎的疾病辅助判别系统，其特征在于，处理装置将权重最大的规则集中的规则的操作结果作为最终的结果返回用户。

10.如权利要求6或7所述的基于规则推理引擎的疾病辅助判别系统，其特征在于，处理装置将权重最大的规则集中的规则相应的医学信息作为推理结论中疾病相应的诊断标准返回给用户。