[发明专利]一种确定套牌车的方法及系统

说明书

本发明公开了一种确定套牌车的方法及系统，其特征在于，包括：获取过车数据，将过车数据存储至过车库表；通过过车库表计算主体车，生成主体车库表；周期性更新主体车库表，生成历史主体车库表；获取目标过车数据，提取目标过车数据中的车牌信息；获取目标主体车信息，其中，在历史主体车库表中查找与车牌信息相对应的主体车信息为目标主体车信息；将目标过车数据与目标主体车信息进行匹配，若匹配结果一致，则目标过车数据正常，若匹配结果不一致，则将目标过车数据录入套牌车库表；根据设定时间段和车牌号，在套牌车库表中查找设定时间段内的所有套牌车信息并展示。本发明提供的确定套牌车的方法及系统，能够实现快速准确的识别套牌车。

技术领域

本发明涉及公共安全领域，更具体地，涉及一种确定套牌车的方法及系统。

背景技术

套牌车是指不法分子伪造和非法套取真牌车的号牌、型号和颜色，使走私、拼装、报废和盗抢来的车辆在表面披上了“合法”的外衣。大部分犯罪嫌疑人在犯案出逃过程中为了摆脱公安机关的追逃就会套用别人车牌，据统计在一个普通的中等县城每天卡口、电警等设备拍摄的过车图片的数量就有400万之多，这导致公安部门在如此大的过车基数上排查套牌车的工作越来越艰巨，甚至无法完成，因此套牌车一直是交管、公安所头疼的罪犯反侦察手段之一。

传统的利用计算机和软件技术排查套牌车的方法需要使用车驾管库。从公安网拿到车驾管库信息，并将车驾管库存储到视频网中，然后将前端设备(卡口、电子警察等)所识别的实时的过车数据信息跟视频网内的车驾管库信息作对比，若信息匹配则该过车记录正常，若信息不匹配则该过车记录有可能就是套牌车。但由于公安部门为保证信息安全，不会轻易给出车驾管库信息，同时，由于公安网和视频网的物理隔绝性，所以也无法保证视频网内车驾管库跟公安网内的车驾管库的信息同步更新。

还有一种确定套牌车的方式是根据距离来计算，即根据车辆上次出现的坐标位置跟这次出现的坐标位置来计算两次出现位置的距离，并计算两次出现时间的差值，最后用距离除以时间差得到车辆的速度，若该速度大于某一阈值，则认为该车涉嫌套牌车。在现实中这种方法的弊端是显而易见的：首先根据位置来计算距离，计算出来的是地图上的直线距离，而现实生活中由于地理要素、建筑物要素、交通要素的复杂度，这样计算的距离毫无意义；其次时间差计算也是欠考虑的，由于过车时间是前端设备时钟的时间，而前端设备的时钟的校对完全是手工完成的，存在较大的误差，甚至还有些前端设备的时钟未经校对。所以依靠前端设备的时钟计算出的时间差参考意义也不大；最后这种方式对于从城外换牌然后在进城这种情况的套牌车无能为力，也即这种方式还存在地域限制。

因此，提供一种快速准确的确定套牌车的方法及系统，是本领域亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种确定套牌车的方法及系统，解决了快速准确的识别套牌车的技术问题。

为了解决上述技术问题，本发明提出一种确定套牌车的方法，包括：

获取过车数据，将所述过车数据存储至过车库表，其中，所述过车库表包括多条所述过车数据，每条所述过车数据包括：过车时间、过车位置、车牌信息和车辆信息；

通过所述过车库表计算主体车，生成主体车库表，其中，所述主体车为悬挂同一车牌的所有车中出现概率最高的车，所述主体车库表包括多条主体车信息，每条所述主体车信息包括：车牌信息、车辆信息和所述出现概率；

周期性更新所述主体车库表，生成历史主体车库表；

获取目标过车数据，提取所述目标过车数据中的车牌信息；

获取目标主体车信息，其中，在所述历史主体车库表中查找与所述车牌信息相对应的主体车信息为所述目标主体车信息；