[发明专利]一种利用数字高程模型提取流域内河道宽度的方法有效

专利信息
申请号: 201710999986.1 申请日: 2017-10-24
公开(公告)号: CN107844757B 公开(公告)日: 2020-02-21
发明(设计)人: 童冰星;李致家;邓元倩 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 姚娟;董建林
地址: 210024 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 利用 数字 高程 模型 提取 流域 河道 宽度 方法
【权利要求书】:

1.一种利用数字高程模型提取流域内河道宽度的方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1,提取目标流域的DEM栅格数据;

步骤2,利用目标流域DEM栅格数据计算出目标流域的坡度栅格Grad、河道栅格River以及汇流累计栅格Acc;

步骤3,利用坡度栅格Grad和河道栅格River提取出河道附近坡度栅格;

步骤4,利用汇流累计栅格Acc和河道栅格River提取出河道附近汇流累计栅格;

步骤5,在河道附近坡度栅格的基础上进行滑块平均计算,得到滑块平均计算后的河道附近坡度栅格;

步骤6,结合河道附近汇流累计栅格、滑块平均计算后的河道附近坡度栅格提取出目标流域内河道宽度;

步骤6.1,统计滑块平均后的河道附近坡度栅格MeanS中像元的最大值MaxS;

步骤6.2,统计河道附近汇流累计栅格MaskA中像元的最大值MaxA;

步骤6.3,计算滑块平均后的河道附近坡度栅格MeanS中,每一个位于河道位置的像元的值S与MaxS的比值RatioS;

RatioS=S/MaxS (2)

步骤6.4,计算河道栅格中每一个像元的河宽:

式中:B为河道栅格中每一个像元的河宽,A为河道附近汇流累计栅格中位于河道位置上的像元的值,T为设置的汇流阈值,采用栅格数来表示,μ为河宽比例因子,β为河宽基础因子。

2.根据权利要求1所述的利用数字高程模型提取流域内河道宽度的方法,其特征在于,所述步骤1中提取目标流域的DEM栅格数据,具体包括以下步骤:

步骤1.1,填洼;

步骤1.2,计算流向;

步骤1.3,计算汇流流量;

步骤1.4,确定流域出口站点;

步骤1.5,提取目标流域。

3.根据权利要求2所述的利用数字高程模型提取流域内河道宽度的方法,其特征在于,所述步骤2中利用目标流域DEM栅格数据计算出流域坡度栅格、河道栅格以及汇流累计栅格,具体包括以下步骤:

步骤2.1,由目标流域DEM栅格数据计算得到坡度栅格Grad;

步骤2.2,由目标流域DEM栅格数据经过填洼、计算流向、计算汇流得到汇流累计栅格Acc;

步骤2.3,由目标流域DEM栅格数据经过填洼、计算流向、计算汇流,设置汇流阈值T,按阈值分类得到目标流域的河道栅格River。

4.根据权利要求3所述的利用数字高程模型提取流域内河道宽度的方法,其特征在于,所述步骤3中利用坡度栅格Grad和河道栅格River提取出河道附近坡度栅格的步骤包括:

步骤3.1,逐次访问河道栅格River中的每一个像元,寻找到每一个像元周围3*3领域范围内的像元,以寻找到的所有像元为掩膜范围Mask;

步骤3.2,选择步骤3.1中Mask范围内的坡度栅格中的像元;

步骤3.3,将步骤3.2中选择的坡度栅格中所有的像元合并,作为河道附近坡度栅格MaskS。

5.根据权利要求4中所述的利用数字高程模型提取流域内河道宽度的方法,其特征在于,所述步骤4中利用汇流累计栅格Acc和河道栅格River提取出河道附近汇流累计栅格的步骤包括:

步骤4.1,以步骤3.1中Mask为掩膜范围,选择该范围内的汇流累计栅格中的像元;

步骤4.2,将步骤4.1中选择的汇流累计栅格中所有的像元合并,作为河道附近汇流累计栅格MaskA。

6.根据权利要求5中所述的利用数字高程模型提取流域内河道宽度的方法,其特征在于,所述步骤5中在河道附近坡度栅格的基础上进行滑块平均计算,得到滑块平均计算后的河道附近坡度栅格的步骤包括:

访问坡度栅格中的每个像元,并且计算每一个像元3*3邻域范围内像元数据的均值α,根据α得到滑块平均后的河道附近坡度栅格MeanS:

式中:α为每一个像元3*3邻域范围内像元数据的均值,i为3*3邻域范围内像元的编号,αi为像元内的值。

7.根据权利要求6所述的利用数字高程模型提取流域内河道宽度的方法,其特征在于,河宽比例因子μ取值100,河宽基础因子β取值10。

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