[发明专利]基于输出特性初始分布的继电器贮存退化数据预测方法

权利要求书

1.一种基于输出特性初始分布的继电器贮存退化数据预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：获取继电器输出特性的初始分布情况；

S2：对M只继电器样本开展继电器加速贮存试验，并获取第i只继电器样本在贮存时间t时的贮存退化数据D_it，其中i＝{1,2,…,M}；

S3：根据步骤S2所获取的M只继电器样本的贮存退化数据D_it，应用极大似然估计方法拟合其退化轨迹，选定拟合效果最优的退化模型函数形式；

S4：将步骤S3所选定的最优退化模型函数形式，转化为表征输出特性退化数据与输出特性初始值关系的函数表达式，作为状态转移方程；

S5：结合步骤S1所确定的输出特性初始分布情况以及步骤S4所确定的状态转移方程，预测继电器退化模型中未知系数的分布情况；

S6：对步骤S1所确定的继电器输出特性初始分布情况与步骤S5所预测的未知系数的分布情况分别进行随机抽样，得到m组输出特性初始值与未知系数的组合，代入步骤S4所确定的状态转移方程中，实现对m组继电器贮存退化数据的预测。

2.根据权利要求1所述的一种基于输出特性初始分布的继电器贮存退化数据预测方法，其特征在于，所述的继电器输出特性指继电器的吸合时间、释放时间、接触电阻、接触压降、超程时间及稳定时间。

3.根据权利要求1所述的一种基于输出特性初始分布的继电器贮存退化数据预测方法，其特征在于，所述的输出特性初始分布通过继电器生产厂家的历史统计数据获取或者基于继电器的设计、生产、工艺参数，通过对继电器进行建模仿真获取，所述继电器样本数量至少为5只。

4.根据权利要求1所述的一种基于输出特性初始分布的继电器贮存退化数据预测方法，其特征在于，所述的加速贮存试验采用温度应力进行加速。

5.根据权利要求1所述的一种基于输出特性初始分布的继电器贮存退化数据预测方法，其特征在于，采用蒙特卡洛方法实现对所述输出特性初始分布以及未知系数分布情况的随机抽样。

6.根据权利要求1所述的一种基于输出特性初始分布的继电器贮存退化数据预测方法，其特征在于，在结合输出特性初始分布情况以及状态转移方程，预测继电器退化模型中未知系数的分布情况的步骤S5中，包括如下子步骤：

通过试验继电器退化模型的参数确定初始参数集；

通过状态转移方程预测生成新粒子集；

重要度采样及权重计算；

重采样得到新粒子集及模型参数集；

判断是否为最后一组试验数据，如果是，则执行下一步，如果否，则重新通过试验继电器退化模型的参数确定初始参数集；

对参数集进行统计分析，获取分布情况。