[发明专利]基于人脸肤色的色情图片识别办法

说明书

技术领域

本发明涉及图像识别的技术领域，特别是一种基于人脸肤色的色情图片识别办法。

背景技术

随着网络信息的快速发展，互联网对当今社会的政治、经济、文化、教育和人们的生活产生了重大的影响，既方便了人们的信息交流，又推动了社会的进步，但是互联网也给人们带来了很多负面影响，其中较为突出的是在互联网上传播色情内容。色情内容的传播有文字、图像和视频3种形式，视频是由许多帧的图像构成，因而研究色情图像识别对于禁止在互联网上传播色情内容具有重要意义。

色情图像的一个重要特征就是暴露身体部分较多，更严重的就是全身裸露，因而利用人脸的肤色占整体肤色比例的特征可以有效地识别色情图像。

申请号为CN105512245A的发明申请公开了一种基于肤色和特征部位联合检测的色情图片识别方法，该方法包括一下步骤：(1)样本训练的准备阶段，用于获取待检图像的识别阶段所需参数；该样本训练的准备阶段分别围绕肤色样板训练和特诊部位样板训练展开；(2)读取待检图像；(3)待检图像的识别阶段，用于根据样本训练的准备阶段所获得的参数，对待检图像是否是色情图片进行判断，首先进行肤色检测，然后进行特征部位检测，如果肤色区域面积占整个图像的1/2以上，且至少出现一个特征部位，则该图片判定为色情图片。该方法计算比较复杂，需要先进行样本训练，然后才对图片进行检测。

申请号为CN102880613A的发明申请公开了一种色情图片的识别方法及其设备，该方法包括：根据图片相关统一资源定位符URL信息确定图片相关URL信息色情度得分，和/或根据图片相关文字信息确定图片相关文字信息色情度得分；根据所述图片相关URL信息色情度得分、和/或图片相关文字信息色情度得分与对应色情度得分阈值的关系，判断图片是否为色情图片。该方法判断色情图片的方法主要依据网页地址和文字信息等，并不是依靠分析图片进行判断，容易出现误判。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种基于人脸肤色的色情图片识别办法，基于人脸及肤色的特征比例的识别技术，结合ResNet残差网络的色情判别，将开源人脸检测器技术与肤色模型完美结合。

本发明的具体技术方案如下：

本发明的提出了一种基于人脸肤色的色情图片识别办法，包括获取待测图片，包含以下步骤：

步骤1：根据肤色数字模型检测出肤色，并计算肤色区域大小；

步骤2：检测人脸，计算人脸区域大小，并找出人体区域；

步骤3：根据肤色区域及人脸区域的大小，计算占比；

步骤4：进行初步色情判断；

步骤5：进行深度色情判断。

优选的是，所述肤色数字模型为yc_bc_r肤色聚类，运用椭圆模型进行肤色分割，计算公式如下：其中，c_x、c_y是肤色所属的一个yc_bc_r空间中的椭圆的坐标，θ是肤色所属的一个yc_bc_r空间中的椭圆的倾斜角，a、b是肤色所属的一个yc_bc_r空间中的椭圆的两轴的半长，e是一个缩放系数。

在上述方案中优选的是，根据肤色在c′_bc_r′空间内的分布形状，确定ec_x、ec_y、a、b、c_x、c_y和θ的设置，对图像中的每个像素进行检测。

在上述方案中优选的是，如果变换后的c′_bc_r′值在椭圆区域内，则视为肤色像素点，反之为非肤色像素点

在上述方案中优选的是，所述检测人脸的方法为采用OpenCV级联算法产生点人脸检测的图片。

在上述方案中优选的是，所述OpenCV级联算法用于计算特征值的基础类FeatureEvaluator，具有读操作read、复制clone、获得特征类型getFeatureType，分配图片分配窗口的操作setImage、setWindow，计算有序特征calcOrd，计算绝对特征calcCat，创建分类器特征的结构create函数、级联分类器类CascadeClassifier、目标级联矩形的分组函数groupRectangles中至少一种的功能。

在上述方案中优选的是，所述步骤3为设定比较阈值。