[发明专利]基于人脸肤色的色情图片识别办法

权利要求书

1.一种基于人脸肤色的色情图片识别办法，包括获取待测图片，其特征在于，还包含以下步骤：

步骤1：根据肤色数字模型检测出肤色，并计算肤色区域大小；

步骤2：检测人脸，计算人脸区域大小，并找出人体区域；

步骤3：根据肤色区域及人脸区域的大小，计算占比；

步骤4：进行初步色情判断；

步骤5：进行深度色情判断。

2.根据权利要求1所述的基于人脸肤色的色情图片识别办法，其特征在于，所述肤色数字模型为yc_bc_r肤色聚类，运用椭圆模型进行肤色分割，计算公式如下：其中，c_x、c_y是肤色所属的一个yc_bc_r空间中的椭圆的坐标，θ是肤色所属的一个yc_bc_r空间中的椭圆的倾斜角，a、b是肤色所属的一个yc_bc_r空间中的椭圆的两轴的半长，e是一个缩放系数。

3.根据权利要求2所述的基于人脸肤色的色情图片识别办法，其特征在于，根据肤色在c′_bc′_r空间内的分布形状，确定ec_x、ec_y、a、b、c_x、c_y和θ的设置，对图像中的每个像素进行检测。

4.根据权利要求3所述的基于人脸肤色的色情图片识别办法，其特征在于，如果变换后的c′_bc′_r值在椭圆区域内，则视为肤色像素点，反之为非肤色像素点。

5.根据权利要求1所述的基于人脸肤色的色情图片识别办法，其特征在于，所述检测人脸的方法为采用OpenCV级联算法产生点人脸检测的图片。

6.根据权利要求5所述的基于人脸肤色的色情图片识别办法，其特征在于，所述OpenCV级联算法用于计算特征值的基础类FeatureEvaluator，具有读操作read、复制clone、获得特征类型getFeatureType，分配图片分配窗口的操作setImage、setWindow，计算有序特征calcOrd，计算绝对特征calcCat，创建分类器特征的结构create函数、级联分类器类CascadeClassifier、目标级联矩形的分组函数groupRectangles中至少一种的功能。

7.根据权利要求1所述的基于人脸肤色的色情图片识别办法，其特征在于，所述步骤3为设定比较阈值。

8.根据权利要求7所述的基于人脸肤色的色情图片识别办法，其特征在于，所述初步色情判断的原则是当人脸占肤色占比大于所述阈值就认为是非黄色，如果小于所述阈值则执行步骤5。

9.根据权利要求1所述的基于人脸肤色的色情图片识别办法，其特征在于，所述步骤5为结合ResNet残差网络，根据肤色区域及人脸区域的大小，人体位置，暴露区域，暴露位置等判定是否色情图片。

10.根据权利要求9所述的基于人脸肤色的色情图片识别办法，其特征在于，所述步骤5还为根据人脸位置以一定的比例定位人体区域。