[发明专利]一种低照条件下智能交通监控的方法、装置以及系统在审

专利信息
申请号: 201710979175.5 申请日: 2017-10-19
公开(公告)号: CN107767667A 公开(公告)日: 2018-03-06
发明(设计)人: 申娟 申请(专利权)人: 申娟
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G06T5/00;G06T7/246;H04N7/18
代理公司: 深圳市精英专利事务所44242 代理人: 冯筠
地址: 528100 广东省佛山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 条件下 智能 交通 监控 方法 装置 以及 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及智能交通领域,特别是涉及一种低照条件下智能交通监控的方法、装置以及系统。

背景技术

进入21世界以来,世界经济迅速发展,人们生活水平不断提高,这一切都得益于道路交通及车辆运输的飞速发展,但同时又由于汽车数量的急剧增长,世界各国交通拥挤、环境严重污染等因素反而又制约社会经济的发展及人们生活质量的改善,另外不断下降的交通效率及不断增涨的交通事故难以得到改善。在环境与资源矛盾日益突出的今天,单纯的靠道路设施的增长等基础手段来解决运输需求已不能满足社会发展的需要,如何借助先进技术来保证交通运输的高效及安全性是当今的热门问题,基于这一背景,智能交通系统(ITS)应运而生。

智能交通系统是整个运输管理系统的高效管理层,它将电子控制技术、数据通信传输技术、信息技术及计算机处理技术等高科技有效集中来管理道路运输系统,由此以来,形成的综合运输管理系统更加准确高效,并能在全方位、大范围内发挥作用。国内及世界各发达国家都投入大量的资金及科研人员将ITS视为未来道路交通的重要发展方向,力求应用先进的技术对交通数据实时分析处理,对道路交通运输做出迅速诱导控制,提高交通设施利用率,降低交通事故发生率,保证出行安全,减轻拥挤程度,从而使交通运输行业的集约式发展成为可能。

目前智能交通监控基于视网膜+皮层理论的色彩恒常技术,该技术存在时间复杂度高,对三基色存在的相关性考虑不足,增强后图像色彩容易失真等问题。

发明内容

本发明的一个目的是要提供一种低照条件下智能交通监控的方法、装置以及系统,以解决目前智能交通监控基于视网膜+皮层理论的色彩恒常技术存在的技术缺陷。

第一方面,本申请实施例提供一种低照条件下智能交通监控的方法,所述方法包括:

步骤S101:跟踪目标,并获取图像;

步骤S102:恢复图像,并分析图像基本属性;

步骤S103:处理图像饱和度;

步骤S104:处理图像亮度;

步骤S105:处理图像对比度;

步骤S106:处理图像自适应性;

步骤S107:输出结果,并储存并上传图像。

结合本申请的第一方面,在本申请第一方面的第二种可实施方式中,所述步骤S103:处理图像饱和度,包括采用三通道联合增强。

结合本申请的第一方面,在本申请第一方面的第三种可实施方式中,所述步骤S106:处理图像自适应性,包括:对图像做出整体评价,计算出增强所需参数值。

第二方面,本申请实施例提供一种低照条件下智能交通监控的装置,其特征在于,包括:

图像获取单元,用于跟踪目标,并获取图像;

图像分析单元,用于恢复图像,并分析图像基本属性;

图像第一处理单元,用于处理图像饱和度;

图像第二处理单元,用于处理图像亮度;

图像第三处理单元,用于处理图像对比度;

图像第四处理单元,用于处理图像自适应性;

图像输出单元,用于输出结果,储存并上传图像。

结合本申请的第二方面,在本申请第二方面的第二种可实施方式中,图像第一处理单元,用于处理图像饱和度,包括采用三通道联合增强。

结合本申请的第二方面,在本申请第二方面的第三种可实施方式中,图像第四处理单元,用于处理图像自适应性,包括:对图像做出整体评价,计算出增强所需参数值。

第三方面,本申请实施例提供一种低照条件下智能交通监控的系统,其特征在于,包括:计算机、图像采集器;

所述图像采集器与所述计算机连接;

所述图像采集器,用于跟踪目标,并获取图像;

所述计算机,用于恢复恢复图像,并分析图像基本属性,处理图像饱和度,处理图像亮度,处理图像对比度,处理图像自适应性,输出结果,并储存并上传图像。

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