[发明专利]工业数据的处理及分析方法、工业数据的处理装置及数据仓库

说明书

本申请提供了一种工业数据的处理方法及装置，从工业数据中抽取出属于生产要素类别的数据，并基于抽取出的数据建立生产要素类别的数据模型。本申请还提供了一种工业数据分析方法以及数据仓库，基于生产要素类别的数据模型，向用户提供数据分析需求的分析结果，因此，能够对工业数据进行大数据分析，满足用户的工业数据分析的需求。

技术领域

本申请涉及电子信息领域，尤其涉及一种工业数据的处理及分析方法、工业数据的处理装置及数据仓库。

背景技术

目前，工业生产行业的各类数据分散在各个信息系统，例如文件系统，服务接口等。这些信息系统往往不具备大数据计算能力。

因此，基于工业的管道式物料输送、生产连续性强、流程规范、工艺柔性小、产品单一和原料稳定的特点，如何利用大数据处理能力，提供一种工业数据的数据处理能力，以对工业制造过程进行分析、流程优化或工业制造的监控等，是一种趋势。

但是，目前还没有一种适用于工业数据的大数据处理方案。

发明内容

本申请提供了一种工业数据的处理及分析方法、工业数据的处理装置及数据仓库，目的在于提供一种适用于工业数据的处理及分析技术。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

一种工业数据的处理方法，包括：

获取待处理的工业数据；

从所述工业数据中抽取属于多个生产要素类别的数据，其中，所述生产要素类别是指工业生产流程中生产一件产品或者运行一个生产过程所需的生产要素对应的类别；

基于抽取得到的所述属于多个生产要素类别的数据，建立多个生产要素类别的数据模型，以便基于建立的所述数据模型对用户所需要的分析需求进行分析。

可选的，所述工业生产流程中生产一件产品或者运行一个生产过程所需的各生产要素所属的类别包括：

生产一件产品或者运行一个生产过程，涉及的人、机、料、法、环、能、废中的一个或多个。

可选的，所述获取待处理的工业数据包括：

从数据源获取所述数据源输出的工业数据；

基于设定的过滤规则，对所述工业数据进行过滤处理，得到所述待处理的工业数据。

可选的，在所述建立各生产要素类别的数据模型之前，还包括：

将属于同一生产要素类别的数据统一为预设格式的数据。

一种工业数据分析方法，包括：

获取数据分析需求，所述数据分析需求包括待分析的数据类型；

基于所述待分析的数据类型，从预先建立的多个生产要素类别的数据模型中获取相关联的数据；

对获取的所述相关联的数据进行分析，并将得到的分析结果提供给用户；

其中，所述生产要素类别是指工业生产流程中生产一件产品或者运行一个生产过程所需的生产要素对应的类别；所述生产要素类别的数据模型基于从工业数据中抽取的属于生产要素类别的数据确定。

可选的，所述获取数据分析需求包括：

接收所述用户输入的所述数据分析需求，或者，依据所述预先建立所述生产要素类别的数据模型以及工业对应的数据分析需求，确定所述数据模型对应的所述数据分析需求。

一种工业数据的处理装置，包括：

获取模块，用于获取待处理的工业数据；