[发明专利]工业数据的处理及分析方法、工业数据的处理装置及数据仓库

权利要求书

1.一种工业数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理的工业数据；

从所述工业数据中抽取属于多个生产要素类别的数据，其中，所述生产要素类别是指工业生产流程中生产一件产品或者运行一个生产过程所需的生产要素对应的类别；

基于抽取得到的所述属于多个生产要素类别的数据，建立多个生产要素类别的数据模型，以便基于建立的所述数据模型对用户所需要的分析需求进行分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工业生产流程中生产一件产品或者运行一个生产过程所需的生产要素对应的类别包括：

生产一件产品或者运行一个生产过程中，涉及的人、机、料、法、环、能、废中的一个或多个。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理的工业数据包括：

从数据源获取所述数据源输出的工业数据；

基于设定的过滤规则，对所述工业数据进行过滤处理，得到所述待处理的工业数据。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述建立多个生产要素类别的数据模型之前，还包括：

将属于同一生产要素类别的数据统一为预设格式的数据。

5.一种工业数据分析方法，其特征在于，包括：

获取数据分析需求，所述数据分析需求包括待分析的数据类型；

基于所述待分析的数据类型，从预先建立的多个生产要素类别的数据模型中获取相关联的数据；

对获取的所述相关联的数据进行分析，并将得到的分析结果提供给用户；

其中，所述生产要素类别是指工业生产流程中生产一件产品或者运行一个生产过程所需的生产要素对应的类别；所述生产要素类别的数据模型基于从工业数据中抽取的属于生产要素类别的数据确定。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取数据分析需求包括：

接收所述用户输入的所述数据分析需求；

或者，依据所述预先建立所述生产要素类别的数据模型以及工业对应的数据分析需求，确定所述数据模型对应的所述数据分析需求。

7.一种工业数据的处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待处理的工业数据；

抽取模块，用于从所述工业数据中抽取属于多个生产要素类别的数据，其中，所述生产要素类别是指工业生产流程中生产一件产品或者运行一个生产过程所需的生产要素对应的类别；

建立模块，用于基于抽取得到的所述属于多个生产要素类别的数据，建立多个生产要素类别的数据模型，以便基于建立的所述数据模型对用户所需要的分析需求进行分析。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述工业生产流程中生产一件产品或者运行一个生产过程所需的生产要素对应的类别包括：

生产一件产品或者运行一个生产过程，涉及的人、机、料、法、环、能、废中的一个或多个。

9.一种数据仓库，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取数据分析需求，所述数据分析需求包括待分析的数据类型；

第二获取模块，用于基于所述待分析的数据类型，从预先建立的多个生产要素类别的数据模型中获取相关联的数据；

分析模块，用于对获取的所述相关联的数据进行分析，并将得到的分析结果提供给用户；

其中，所述生产要素类别是指工业生产流程中生产一件产品或者运行一个生产过程所需的生产要素对应的类别；所述生产要素类别的数据模型基于从工业数据中抽取的属于生产要素类别的数据确定。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块具体用于：

接收所述用户输入的所述数据分析需求，或者，依据所述预先建立所述生产要素类别的数据模型以及工业对应的数据分析需求，确定所述数据模型对应的所述数据分析需求。