[发明专利]一种基于物联网的农作物病虫害智能防治系统

权利要求书

1.一种基于物联网的农作物病虫害智能防治系统，其特征在于，包括采集系统，采集系统包括在农田中设置的若干个信息集成采集装置和由人工操作的信息辅助采集装置，对作物信息进行采集，所得信息通过物联网监控节点、用于转发的网关介电传入控制中心，控制中心通过将数据对应的控制指令通过传输模块发送至执行设备和检测设备；

在使用前，在作物生长过程中不同阶段由采集系统采集作物生长环境信息和作物本体信息作为模型的输入信息，与其对应的作物生长状态作为模型的输出参数，利用层次分析法判断所采集数据的权重，将所得权重用神经网络方法预测，建立预测模型；

在使用时，将物联网监测的实时数据带入预测模型，利用某作物在某阶段出现某病害或某虫害时对应相应的作物生长环境信息和作物本体信息相结合，得到该作物在该阶段的生长状态信息，通过对作物生长状态的判断作出药物预防和物理预防。

2.如权利要求1所述一种基于物联网的农作物病虫害智能防治系统，其特征在于，所述信息集成采集装置采集作物生长环境信息，信息集成采集装置包括：空气温度传感器、空气湿度传感器、土壤温度传感器、土壤湿度传感器、土壤墒情传感器、CO₂浓度传感器、光照强度传感器；所述信息辅助采集装置采集作物本体信息，包括：信息辅助采集装置农作物颜色传感器、红外热成像装置和高光谱成像光谱仪。

3.如权利要求2所述一种基于物联网的农作物病虫害智能防治系统，其特征在于，所述红外热成像装置在使用时基于高光谱成像技术。

4.如权利要求2所述一种基于物联网的农作物病虫害智能防治系统，其特征在于，所述信息集成采集装置所采集作物生长环境信息与预测模型比较，判断是否需要对相应位置的作物进行人工采集，如果需要，由控制中心发出提示指令，提示工作人员完成相应操作，并将所采集数据与前数据相结合，给出对作物生长状态的判断；如果不需要，则直接根据所采集数据给出作物生长状态的判断。

5.如权利要求1-4中任一项所述一种基于物联网的农作物病虫害智能防治系统，其特征在于，所述生长状态包括作物是否出现病害或虫害以及出现病害和虫害的具体类型。

6.如权利要求1所述一种基于物联网的农作物病虫害智能防治系统，其特征在于，所述药物预防为该领域内对该作物在该阶段使用的防治药物；所述物理预防为温度调节、光照调节或水分调节。

7.如权利要求1所述一种基于物联网的农作物病虫害智能防治系统，其特征在于，所述预测模型包括作物生长环境信息，具体包括作物各个阶段环境的标准值以及阈值，信息处理为将所采集信息与预测模型中相应数据比较，是否超过相应数据的阈值范围，如果不超过阈值范围，保留数据信息即可；如果超过阈值范围，将该信息反馈至控制中心，通过控制中心控制执行设备和检测设备作出相应的操作或示警。

8.如权利要求7所述一种基于物联网的农作物病虫害智能防治系统，其特征在于，所述预测模型还包括作物本体信息，作物本体信息包括作物颜色信息和作物温度信息，作物颜色信息具体包括作物在对应阶段不同状态下的颜色信息，将颜色信息转化为色度编号，通过比较编号所处范围判断作物颜色对应的作物状态；作物温度信息包括作物在对应阶段不同状态下的温度信息，对不同的作物设定相应的温差范围，进而通过温差范围判断相应温差对应的作物状态。

9.如权利要求1所述一种基于物联网的农作物病虫害智能防治系统，其特征在于，所述网关节点和物联网监控节点之间采用ZigBee无线通讯技术进行通讯，网关节点与控制中心通过GPRS远程无线通讯技术进行通讯。