[发明专利]基于多源异构数据分析的智慧学习计算方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于多源异构数据分析的智慧学习计算方法。

背景技术

目前，家长越来越重视对孩子的教育培养，在各中小学以及一些培训机构，针对孩子的学习常常有各种学习管理系统，存储有结构化的和非结构化的各种数据。想要对学生的学习情况进行统计、计算时，需要从各个系统对应的数据库中提取数据。

但是，现有的技术存在以下缺陷：

由于数据分布在不同的系统中，难以同一维护和管理，给后续的数据采集、计算造成困难。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于多源异构数据分析的智慧学习计算方法，其能够对不同数据库的学生数据进行整合，方便掌握学生学习情况。

基于多源异构数据分析的智慧学习计算方法，其特征在于，包括如下步骤：

抽取步骤：从各个数据库中抽取元数据；

获取步骤：获取每一个元数据的关键字段信息和数据结构，所述数据结构包括完成结果；所述关键字段信息包含若干个字节，每一个字节包括至少一个字符；

匹配步骤：根据关键字段信息，结合匹配规则匹配相应数据结构的元数据；

计算步骤：计算与关键字段信息匹配的完成结果的平均值，将平均值写入该关键字段信息中。

进一步地，所述关键信息字段包括学生姓名、当前年级、完成时间。

进一步地，所述数据结构还包括源数据库地址、数据名称、数据内容、训练用时。

进一步地，在匹配步骤中，所述匹配规则为：获取与关键字段信息相应且完成时间在预设时间范围内的全部数据结构，获取全部数据结构分别对应的元数据。

进一步地，在执行获取步骤之后，还包括接收步骤：接收用户的账户信息和匹配指令，账户信息包括用户名。

进一步地，在计算步骤中，将平均值和用户名共同写入关键字段信息中。

进一步地，所述匹配指令包括用户输入的关键字，所述关键字包括若干字符。

进一步地，匹配步骤中，所述关键字段信息根据用户输入的关键字匹配获得。

进一步地，根据用户输入的关键字匹配关键字段信息包括如下步骤：判断任意一个关键字段信息中是否存在与关键字一致的字节，若是，则获取该关键字段信息，否则，拾取关键字段信息失败。

相比现有技术，本发明的有益效果在于：

本发明通过对不同数据库的学生练习数据进行抽取和整合，便于用户通过关键字眼匹配到相应的元数据，从而对学生练习情况进行考评。

附图说明

图1为本发明的基于多源异构数据分析的智慧学习计算方法的流程图。

具体实施方式

下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。

本发明提供基于多源异构数据分析的智慧学习方法，对于不同的数据库，开放数据库接口，可以实现读取、写入。在整体架构中，包括不同的各个数据库、接口、抽取了数据库中的元数据后对元数据进行处理的数据整合模块、和应用分析模块。各个数据库包括结构化数据和非结构化数据。如图1所示，具体包括如下步骤：

S1：从各个数据库中抽取元数据；

这一步骤由数据整合模块通过开启的数据库接口从数据库中将所有符合需求的元数据抽取出来，并存储在数据整合模块，以便后续使用。

S2：获取每一个元数据的关键字段信息和数据结构，所述数据结构包括完成结果；所述关键字段信息包含若干个字节，每一个字节包括至少一个字符；

数据整合模块将元数据进行整合，这里需要对元数据的关键字段信息和数据结构进行整理分类。需要说明的实时，关键字段信息往往是该元数据一些关键词、标识词。本发明应用在学校的各练习系统，学生在练习系统中练习习题后，包括该套习题、学生练习时间、学生答案等都是元数据的内容，而学生的姓名等则作为关键字段信息。在本发明中，可以优先关键字段信息包括学生姓名、当前年级、完成时间，完成时间是完成该套习题的时间戳。数据结构包括完成结果、源数据库地址、数据名称、数据内容、训练用时。数据结构也就是对应的元数据的组成部分，通过数据整合模块，将数据结构包含的信息以一定的顺序进行组合。而关键字段信息则是从元数据中提取出来，或者是后期写入，用于供用户查询时对照匹配搭配相应的元数据的工具。