[发明专利]基于多源异构数据分析的智慧学习计算方法

权利要求书

1.基于多源异构数据分析的智慧学习计算方法，其特征在于，包括如下步骤：

抽取步骤：从各个数据库中抽取元数据；

获取步骤：获取每一个元数据的关键字段信息和数据结构，所述数据结构包括完成结果；所述关键字段信息包含若干个字节，每一个字节包括至少一个字符；

匹配步骤：根据关键字段信息，结合匹配规则匹配相应数据结构的元数据；

计算步骤：计算与关键字段信息匹配的完成结果的平均值，将平均值写入该关键字段信息中。

2.如权利要求1所述的智慧学习计算方法，其特征在于，所述关键信息字段包括学生姓名、当前年级、完成时间。

3.如权利要求2所述的智慧学习计算方法，其特征在于，所述数据结构还包括源数据库地址、数据名称、数据内容、训练用时。

4.如权利要求2所述的智慧学习计算方法，其特征在于，在匹配步骤中，所述匹配规则为：获取与关键字段信息相应且完成时间在预设时间范围内的全部数据结构，获取全部数据结构分别对应的元数据。

5.如权利要求1所述的智慧学习计算方法，其特征在于，在执行获取步骤之后，还包括接收步骤：接收用户的账户信息和匹配指令，账户信息包括用户名。

6.如权利要求5所述的智慧学习计算方法，其特征在于，在计算步骤中，将平均值和用户名共同写入关键字段信息中。

7.如权利要求5所述的智慧学习计算方法，其特征在于，所述匹配指令包括用户输入的关键字，所述关键字包括若干字符。

8.如权利要求7所述的智慧学习计算方法，其特征在于，匹配步骤中，所述关键字段信息根据用户输入的关键字匹配获得。

9.如权利要求8所述的智慧学习计算方法，其特征在于，根据用户输入的关键字匹配关键字段信息包括如下步骤：判断任意一个关键字段信息中是否存在与关键字一致的字节，若是，则获取该关键字段信息，否则，拾取关键字段信息失败。