[发明专利]微表情面审辅助方法、装置及存储介质

说明书

本发明提供一种微表情面审辅助方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括以下步骤：生成应激问题及其标准答案；切割客户回答应激问题的第一视频得到每个应激问题对应的第一视频片段；提取每个第一视频片段中客户面部包含的第一、第二动作特征；以第一、第二动作特征形成的特征子集，以及该视频片段的欺诈标注训练支持向量机模型得到评分模型；采集客户回答应激问题的第二视频，切割第二视频得到每个应激问题对应的第二视频片段；从每个第二视频片段中提取客户面部包含的第一、第二动作特征形成的特征子集；将特征子集输入评分模型，输出客户回答每个应激问题的欺诈评分结果。利用本发明，可以有效识别客户是否存在欺诈嫌疑。

技术领域

本发明涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种基于视频进行微表情分析的系统及方法。

背景技术

金融机构在接收到客户申请的大额信用贷款时，通常需要风控人员的线下或远程面审，风控人员通过提问来审核借款人的相关信息是否存在欺诈。目前，审核借款人是否欺诈极度依赖于风控人员的经验和判断，市面上没有一款能够客观、有效地识别借款人是否存在欺诈的工具。

发明内容

鉴于以上原因，本发明提供一种微表情面审辅助方法、装置及存储介质，可以在面审过程中，对贷款客户的微表情进行识别、分析，客观、有效地甄别客户是否存在欺诈的嫌疑。

为实现上述目的，本发明提供一种计算装置，该计算装置通过网络连接摄像装置，或是通过网络连接移动终端、该移动终端包括摄像装置。摄像装置拍摄风控人员面审贷款客户的视频，通过网络传送至该计算装置。该计算装置的处理器执行存储器中的微表情面审辅助程序，实现以下步骤：

应急问答步骤：根据客户的基本信息自动生成海量的应激问题和这些应激问题的标准答案；

第一视频采集步骤：采集客户回答应激问题的第一视频，以单个应激问题为单位对第一视频进行切割得到每个应激问题对应的第一视频片段；

第一特征提取步骤：提取每个第一视频片段中客户面部包含的第一动作特征及第二动作特征；

模型训练步骤：以每个视频片段中识别的第一动作特征及第二动作特征形成的特征子集，以及面审人员对该视频片段的欺诈标注为样本数据，对支持向量机模型进行训练，得到欺诈评分模型；

第二视频采集步骤：采集客户回答应激问题的第二视频，以单个应激问题为单位对第二视频进行切割得到每个应激问题对应的第二视频片段；

第二特征提取步骤：从每个第二视频片段中提取客户面部包含的第一动作特征及第二动作特征形成的特征子集；

评分步骤：将提取的特征子集输入训练得到的欺诈评分模型，输出客户回答每个应激问题的欺诈评分结果。

所述第一动作特征为动作单元(action unit，AU),所述第二动作特征包括头部朝向及眼球朝向。

优选地，所述第一特征提取步骤，包括以下步骤：

利用人脸检测算法从第一视频片段中提取人脸图像；

从人脸图像中提取人脸特征点；

对提取的人脸特征点进行降维处理；

根据降维后的人脸特征点识别人脸图像中出现的第一动作特征，获取每个第一动作特征在该第一视频片段中持续的时间，并根据每个第一动作特征中人脸特征点的坐标计算该第一动作特征包含的第二动作特征。

进一步地，所述第一特征提取步骤，还可以包括以下步骤：

统计每个第一视频片段中第一动作特征及第二动作特征同时出现的时间、次数；

统计每个第一视频片段中第一动作特征、第二动作特征两个动作特征只有一个出现的时间、次数；

根据统计结果生成一个特征集；及